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J-GLOBAL ID:202202259796482439   整理番号:22A1169675

移動画像シーケンスマーカー点の新しい自動追跡法はKinectと無線ネットワーク技術を利用する【JST・京大機械翻訳】

A Novel Automatic Tracking Method of Moving Image Sequence Marker Points Uses Kinect and Wireless Network Technology
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1338A  ISSN: 1530-8669  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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スポーツバイオメカニクス研究は,様々なスポーツ生体力学的パラメータおよび変数を収集するための様々な技術的方法の使用を含む。スポーツバイオメカニクスはスポーツ科学の分岐の1つであり,それはスポーツを研究するための新しい科学である。教育の過程において,Kinect体感覚カメラを,人間のノードの空間座標情報を得るために骨追跡のために使用して,模倣学習のための教育データを前処理の後に得た。本論文では,一般的スポーツ補助訓練システムを構築し,画像取得におけるMicrosoft Kinectコレクタの利点を用いて,システム機能のいくつかを詳細に設計した。スポーツ画像シーケンスマーカーポイントの自動追跡方法を,Kinectを用いて本論文で研究した。Kinectを用いて,骨点情報を収集し,仮想座標系を確立し,ノード情報から各関節ベクトルを得て,ベクトル間の包含角度を計算して,次に,各関節の制御角度を得て,模倣表現学習のためのデータサポートを提供した。顎とクロスバーの間の距離に基づくこの動きと,腕が曲がる角度と同様に,この動きをスコアした。Copyright 2022 Guoliang Chen and Lin Wei. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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移動通信  ,  通信網 
引用文献 (25件):
  • M. Eltoukhy, J. Oh, C. Kuenze, J. Signorile, "Improved Kinect-based spatiotemporal and kinematic treadmill gait assessment," Gait & Posture, vol. 51, pp. 77-83, 2017.
  • H. Novatchkov, A. Baca, "Artificial intelligence in sports on the example of weight training," Journal of sports science & medicine, vol. 12, no. 1, pp. 27-37, 2013.
  • J. Zhang, W. Feng, T. Yuan, J. Wang, A. K. Sangaiah, "SCSTCF: Spatial-Channel Selection and Temporal Regularized Correlation Filters for visual tracking," Applied Soft Computing, vol. 118, article 108485, 2022.
  • Y. Ding, X. Zhao, Z. Zhang, W. Cai, N. Yang, "Graph sample and aggregate-attention network for hyperspectral image classification," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022.
  • J. Jianwei, P. Shijie, S. Parker, J. Zhao, "3D occlusion target tracking based on all-optical image sequence," Engineering, vol. 57, no. 6, pp. 061604.1-061604.8, 2018.
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