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J-GLOBAL ID:202202259844918573   整理番号:22A0499964

時変環境温度の下で1つのクラスタ内で監視した橋における損傷を局所化するための確率的SDDLV法【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic SDDLV method for localizing damage in bridges monitored within one cluster under time-varying environmental temperatures
著者 (3件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 47-70  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4541A  ISSN: 2190-5479  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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確率的動的損傷位置ベクトル(SDDLV)法は,構造物の損傷を局所化するために広く利用されてきた。しかし,環境温度の変化の下で,その精度は大いに減少し,その方法は有効性を失う可能性がある。さらに,SDDLVが,1つのクラスタ,すなわち,連続上昇回廊上の同じ構造設計を有するいくつかの中小スパン橋で同時にモニターされるすべての橋の損傷をいかに局所化できるかの調査はなかった。これらの問題に取り組むために,確率的SDDLV法を本研究で提案した。最初に,従来のSDDLV法と異なり,損傷位置ベクトル(DLV)は,1つのクラスタですべての監視された橋の間で同一橋の各ペアから得られる同じ期間で得られた加速度モニタリングデータを用いて生成される。第2に,環境温度に関する橋の有限要素モデル(FEM)の変動を考慮して,確率的FEMを適用して,規則正しいFEMを置換して,それは構造のすべての要素の応力を計算するために利用した。第3に,損傷局所化指数の確率特性に基づく方式を提示して,損傷局所化の閾値を決定した。次に,仮説試験および交差検証戦略を組み込むことによって,1つのクラスタ内のすべての監視橋の構造損傷を局所化した。最後に,数値シミュレーション用例を用いて,提案した方法の有効性を検証し,そして,損傷局所化結果に及ぼす構築における構造偏差の影響を,実際の橋のモニタリングデータを通して解析した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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非破壊試験  ,  構造動力学 

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