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J-GLOBAL ID:202202259851451223   整理番号:22A0568419

波形緩和を用いた電池パック電気化学モデルの計算効率の良い実装【JST・京大機械翻訳】

A computationally efficient implementation of a battery pack electrochemical model using waveform relaxation
著者 (3件):
資料名:
巻: 46  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3042A  ISSN: 2352-152X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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電気化学モデル(EM)を用いて,電池パックを構成するセル内部で発生する現象を正確に記述できる。しかし,それらの数値シミュレーションに必要な計算コストは,システムサイズとともに指数関数的に成長する。本研究の目的は,大きな電池パックのシミュレーションにおいて顕著な速度を提供できる波形緩和フレームワークに基づく方法を提案することである。提案する反復手法は,並列に解くより小さなサブモデルにおけるモデルの分解に基づいている。この方法論は一般的であり,任意のEMで原理で使用できる。本研究では,電解質,熱およびエージング動力学(エージングによるSPMeT)を有する単一粒子モデルでモデル化した並列接続セルから成る電池パックを,概念の証明として使った。結果は,適切な条件を用いて,現実的な電池パック(例えば,Tesla Model S電池レベル-74セル)の元の問題の解に対して,集中法よりも,高いレベルの精度で,かなり速い収束を得ることが可能であることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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二次電池 

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