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J-GLOBAL ID：202202259861600258   整理番号：22A1185848

小口径弾薬試験におけるランダムフォレスト【JST・京大機械翻訳】

Random Forest in the Tests of Small Caliber Ammunition

著者 (1件)： Ampula Dariusz (Military Institute of Armament Technology)
資料名： Journal of KONBiN (Web)  (Journal of KONBiN (Web))
巻： 52  号： 1  ページ： 73-85  発行年： 2022年 
JST資料番号： U8057A  ISSN： 2083-4608  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この論文の導入において,ランダムフォレストモデル構築の方法を提示して,それは分類と回帰作業の両方に使用できる。ランダムフォレストモジュールを設計するプロセスを特性化し,分類タスクモジュールに注意を払い,それを著者のモデルを構築するために使用した。テスト結果に基づいて,ランダムフォレストモデルを,T-45トレーサ発射体で7,62mm弾薬用に設計した。予測因子を指定し,停止パラメータとプロセス停止公式の値を決定し,それに基づいてランダムフォレストモジュールを構築した。得られたランダム森林モデルの解析を,その予測とリスク評価の評価に関して行った。最後に,設計したランダムフォレストモデルを,モデルに別の50の木を加えることによって精密化した。拡大したランダム森林モデルは,わずかに強くて,それを実行するべきであった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分類 ,  モデリング ,  *投射物体 ,  *計算機アルゴリズム ,  精密化 ,  パラメータ ,  小口径 ,  キャラクタリゼーション ,  リスク評価
準シソーラス用語： *ランダムフォレスト ,  予測因子 ,  *弾薬 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ランダムフォレスト ,  予測因子 ,  ノード ,  特徴 ,  試験

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 小口径 ,  弾薬 ,  試験 ,  ランダムフォレスト