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J-GLOBAL ID:202202259947706580   整理番号:22A1038451

多変量線形回帰モデルを用いたタイ北部の都市域におけるPM_2.5の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of PM2.5in an Urban Area of Northern Thailand Using Multivariate Linear Regression Model
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7661A  ISSN: 1687-9309  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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タイ北部の農村地帯のかなりの変化の結果として,微粒子汚染,特に微粒子物質(PM_2.5)からの煙霧発生の頻度と強度は,この地域で増加している。PM_2.5観測が制限される地上モニタリングを補足するために,本研究は,エアロゾル光学深度(AOD)を用いて2020年のPM_2.5濃度を予測するために多変量線形回帰モデルを適用した。風速,温度,相対湿度の気象パラメータ;北タイのChiang Mai,Lampang,およびNanの3地点における地上測定によるSO_2,NO_2,CO,およびO_3のようなガス状汚染物質。本研究では2つの多変量線形回帰モデルを実施した。最初のモデル(モデル1)は,エアロゾル光学的深さ(AOD),温度,相対湿度,風速の気象パラメータを有する一般的なモデルである。第2のモデル(モデル2)は,気象パラメータとSO_2,NO_2,CO,およびO_3などのいくつかのガス状汚染物質を含む。一般に,回帰モデルは,3つの行政区の2020年から時間毎のデータを使用して,PM_2.5濃度を適切に特徴づけた。モデル2の性能は,Chiang Mai(R2=0.52)とLampang(R2=0.60)でのPM_2.5濃度の予測に良好であった。モデル2は,湿潤および乾燥季節の両方に対してモデル1と比較してPM_2.5濃度の予測を改善した。しかし,モデル不確実性も存在し,更なる研究の基盤となる。Copyright 2022 Teerachai Amnuaylojaroen. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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粒状物調査測定 
引用文献 (34件):
  • S. Yin, X. Wang, X. Zhang, M. Guo, M. Miura, Y. Xiao, "Influence of biomass burning on local air pollution in mainland Southeast Asia from 2001 to 2016," Environmental Pollution, vol. 254, 2019.
  • T. Amnuaylojaroen, J. Inkom, R. Janta, V. Surapipith, "Long range transport of southeast asian PM2.5 pollution to northern Thailand during high biomass burning episodes," Sustainability, vol. 12, no. 23, pp. 10049, 2020.
  • T. Amnuaylojaroen, M. C. Barth, L. K. Emmons, G. R. Carmichael, J. Kreasuwun, S. Prasitwattanaseree, S. Chantara, "Effect of different emission inventories on modeled ozone and carbon monoxide in Southeast Asia," Atmospheric Chemistry and Physics, vol. 14, no. 23, pp. 12983-13012, 2014.
  • H.-H. Lee, O. Iraqui, Y. Gu, S. H.-L. Yim, A. Chulakadabba, A. Y.-M. Tonks, Z. Yang, C. Wang, "Impacts of air pollutants from fire and non-fire emissions on the regional air quality in Southeast Asia," Atmospheric Chemistry and Physics, vol. 18, no. 9, pp. 6141-6156, 2018.
  • H.-H. Lee, O. Iraqui, C. Wang, "The impact of future fuel consumption on regional air quality in southeast asia," Scientific Reports, vol. 9, no. 1, pp. 2648, 2019.
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