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J-GLOBAL ID：202202259970343777   整理番号：22A0202747

CYGNSS反射データに対する土壌水分,植生および表面粗さの影響の半経験的モデリング【JST・京大機械翻訳】

A Semiempirical Modeling of Soil Moisture, Vegetation, and Surface Roughness Impact on CYGNSS Reflectometry Data

著者 (6件)： Yueh Simon H. (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Shah Rashmi (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Chaubell M. Julian (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Hayashi Akiko (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Xu Xiaolan (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA) ,  Colliander Andreas (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5800117.1-17  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 物理的表面散乱モデルで強化したCyclone Global Navigation衛星システム(CYGNSS)ミッションからのデータを,土壌水分,植生,および表面粗さのための3つの主なモデリング成分から成る半経験的モデルを開発するために分析した。2017年3月~2020年3月に収集したCYGNSSデータを,中分解能撮像分光放射計(MODIS)正規化植生指数(NDVI)データから得た土壌水分活性受動(SMAP)ミッションと気候植生含水量(VWC)からの土壌水分データと共置した。マッチアップデータは,土壌水分,VWC,および入射角の関数として入れられた。CYGNSSデータをコヒーレント反射方程式を用いて較正し,有効反射率を得た。土壌水分変化に対するCYGNSS有効反射率の応答は,土壌水分検索のためのSMAPと土壌水分海洋塩分(SMOS)ミッションによって使用されたMironov土壌誘電率モデルに基づくFresnel反射率の変化と一致する。CYGNSS有効反射率はNDVI-VWCに関してほぼ線形(dB)に減少した。植生減衰パラメータ(b)の推定値は文献中に公表されている値と一致し,土地被覆タイプに基づくSMAP二重偏波チャネルアルゴリズムを用いてbの推定値で裏付けられた。CYGNSS表面散乱マップを導出し,コヒーレントとインコヒーレント散乱効果の混合寄与とトポグラフィーの影響を明らかにした。マイクロ波ラジオメトリーによって用いられる重要なモデリング機能の2つを時効る半経験的モデルは,一貫した土壌水分製品の多重パラメータ検索と開発のための反射率測定とラジオメトリーデータの相乗的利用の道を開くであろう。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  時効 ,  反射率 ,  誘電率 ,  気候 ,  塩分 ,  海洋 ,  多重化 ,  *土壌水 ,  推定量 ,  放射測定 ,  土地被覆 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： MODIS ,  SMOS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 土壌水分 ,  植生 ,  表面粗さ ,  経験的モデリング