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J-GLOBAL ID：202202259975148149   整理番号：22A1090594

広角X線散乱による超高分子量ポリエチレンロープの状態分類【JST・京大機械翻訳】

Classifying condition of ultra-high-molecular-weight polyethylene ropes with wide-angle X-ray scattering

著者 (8件)： Obdrup Aksel S. (Department of Physics, Technical University of Denmark, 2800, Kongens Lyngby, Denmark) ,  Wieland D.C. Florian (Institute for Metallic Biomaterials, Helmholtz Zentrum Hereon, Max-Planck Strasse 1, 21502, Geesthacht, Germany) ,  Huss-Hansen Mathias K. (Department of Physics, Technical University of Denmark, 2800, Kongens Lyngby, Denmark) ,  Huss-Hansen Mathias K. (NanoSYD, Mads Clausen Institute, University of Southern Denmark, Alison 2, 6400, Sonderborg, Denmark) ,  Arras Matthias M.L. (Royal DSM, DSM Materials Science Center, Urmonderbaan 22, 6167 RD, Geleen, The Netherlands) ,  Arras Matthias M.L. (DSM Protective Materials B.V., Urmonderbaan 22, 6167 RD, Geleen, The Netherlands) ,  Knaapila Matti (Department of Physics, Technical University of Denmark, 2800, Kongens Lyngby, Denmark) ,  Knaapila Matti (Department of Physics, Norwegian University of Science and Technology, Hogskoleringen 5, 7491, Trondheim, Norway)
資料名： Polymer Testing  (Polymer Testing)
巻： 109  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0752B  ISSN： 0142-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超高分子量ポリエチレン(UHMWPE)のロープは,多くの用途で鋼線を置換し,それらの条件をモニターする非破壊試験は,科学的で商業的な関心事である。本研究では,線形判別分析(LDA)と組み合わせた広角X線散乱(WAXS)を,健康と損傷UHMWPEロープを区別するための分類法として提案した。シンクロトロン放射を用いて,健康(製造後,前延伸後)および損傷(現場使用)ロープ(Φ=22mm)を解析した。最初に,健康および損傷ロープのスキャンを,LDAを用いた100%交差検証試験分類精度で識別できることを示した。これは,前処理された1D WAXSデータおよびWAXSデータのフィッティングによって検索された物理的パラメータから成る入力データの両方を示す。第2に,分類性能は入力データの2つの形式を用いて類似であり,ノイズは3つの交差確認折畳みを通して100%の試験分類精度を維持しながら3の因子によって増加できることを証明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  シンクロトロン放射 ,  摩耗 ,  *ポリエチレン ,  前処理 ,  鋼線 ,  延伸 ,  折畳み ,  一次元 ,  非破壊検査 ,  *超高分子量ポリエチレン
準シソーラス用語： *WAXS ,  分類精度 ,  線形判別分析 ,  入力データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ポリエチレン ,  摩耗 ,  広角X線散乱(WAXS) ,  機械学習

分類 (1件)： 高分子固体の構造と形態学  (CG02022M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 広角X線散乱 ,  超高分子量ポリエチレン ,  ロープ ,  分類