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J-GLOBAL ID:202202260007858504   整理番号:22A0984217

アンペロメトリックガスセンサアレイにおける欠陥センサの同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of defected sensors in an array of amperometric gas sensors
著者 (4件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 195-203  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0968A  ISSN: 0260-2288  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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目的:アンペロメトリックガスセンサは,長期測定における大気質モニタリングに一般的に使用される。センサ応答と電力故障のベースラインシフトは,時間とともに起こり,それは,全体のシステムの信頼できる操作の障害である。本研究の目的は,欠陥のあるサンプルを検出するPCA法の使用の可能性をチェックすることであり,故障センサを同定し,故障として特定されたセンサの応答を修正することである。設計/方法論/アプローチ:本研究では,6つのアンペロメトリックセンサで得られた結果を示した。センサーのアレイは,以下の濃度で二酸化硫黄に暴露された:0ppm(合成空気),50ppb,100ppb,250ppb,500ppbおよび1000ppb。損傷シミュレーションは,センサ応答に0.05と0.1μAの値を付加し,1つのセンサの応答を0と0.15μAの一定値で置き換えることで構成した。センサ妥当性指数を用いて,マトリックスにおける損傷センサを同定し,その応答を反復法によって修正した。調査結果は,本研究で使用した方法が故障センサ応答を検出するのに潜在的に適用できることを示した。ベースラインシフトによる損傷のシミュレーションの場合,損傷センサの損傷検出と同定において100%の精度を達成することができた。この方法はセンサ応答を0μAの値に置き換えることにより,センサ応答を0μAの値に置換することにより非常に成功せず,250ppb以下のSO_2濃度を検出せず,故障は正しい応答として処理される。独創性/価値:本研究は,アンペロメトリックガスセンサで発生する最も一般的な故障をシミュレートする方法に触発された。この目的のために,電力故障または感度低下に関連したベースラインシフトと故障のシミュレーションを実行した。Copyright 2022 Emerald Publishing Limited All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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宇宙飛行体 
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