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J-GLOBAL ID：202202260017281975   整理番号：22A0434163

多重相互接続プロセス合成のための適応超構造:複雑性を低減するための不要なフローシート事前決定の除去【JST・京大機械翻訳】

Adaptive superstructure for multiple-interconnection process synthesis: Eliminate unnecessary flowsheet predetermination to reduce complexity

著者 (4件)： Lyu Hao (School of Chemical Engineering and Technology, Tianjin University, Tianjin, 300072, PR China) ,  Zhang Xiaodong (School of Chemical Engineering and Technology, Tianjin University, Tianjin, 300072, PR China) ,  Cui Chengtian (Institute of Intelligent Manufacturing, Nanjing Tech University, Nanjing, 211816, PR China) ,  Sun Jinsheng (School of Chemical Engineering and Technology, Tianjin University, Tianjin, 300072, PR China)
資料名： Chemical Engineering and Processing  (Chemical Engineering and Processing)
巻： 171  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0975A  ISSN： 0255-2701  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統合蒸留構成は,プロセス合成に大きな挑戦をもたらす膨大な数の代替フローシートを有する。超構造ベースのアプローチは対策であるが,非凸性と非線形性のために厳密なモデルを使用する複雑なネットワークを解決するのは難しい。確率的アルゴリズムは,単一定義フローシートのための高品質解をロバストに見つけることができるが,複雑な超構造モデルを扱うとき,性能はまだ劣化する。本論文では,確率的アルゴリズムによって最適化された超構造モデルの複雑性を減少できる超構造の下部構造分岐を決定する適応戦略を紹介した。改良方法は,シミュレーションの前にブランチを予め定義する代わりに,上流モジュールの計算結果に基づく下流フローシートを選択した。それによって,確率的アルゴリズムは,よりロバストかつ効率的により少ない配列変数によって簡略化した超構造モデルを最適化することができた。事例研究として,多重効用蒸留システムおよび芳香族化合物を分離する二重サイドストリーム蒸留システムを最適化した。結果は,従来の方式と比較して,改良方法が,よりロバストに17.8%低いコストで,最適化サイドストリーム設計を見つけることができ,そして,同じ反復内で2.4%低いコストで,最適化多重効用蒸留設計を見つけることができることを示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  簡素化 ,  ネットワーク ,  蒸留 ,  *相互接続 ,  *流れ図 ,  芳香族化合物 ,  *多重化 ,  事例研究 ,  *プロセス合成 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 構造モデル ,  *超構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 適応超構造 ,  プロセス合成 ,  サイドストリーム蒸留塔 ,  ハイブリッド二重効用蒸留

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  相互接続 ,  プロセス合成 ,  適応 ,  超構造 ,  複雑性 ,  フローシート