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J-GLOBAL ID：202202260068649081   整理番号：22A0982887

sRSP:遠隔スコープ促進の効率的でスケーラブルな実装【JST・京大機械翻訳】

sRSP: An efficient and scalable implementation of remote scope promotion

著者 (1件)： Yilmazer-Metin Ayse (Computer Engineering Department, Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34  号： 9  ページ： e6483  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPUは単純なコヒーレンス演算のみをサポートする。データインテグリティのために,重重量同期操作を明示的に使用しなければならない。通信がスレッドの部分集合を横断するとき,低いオーバヘッド通信を容易にするために,スコピック同期Hower et al.(2014)とGaster et al.(2015)を導入した。共有が静的であるならば,同期を使用することができる。しかし,共有が動的である時,重重量グローバルスコープ同期を使用することは不可能である。非対称共有は,共有データが単一エージェントによって頻繁にアクセスされ,一方,遠隔エージェントによってほとんどアクセスされない動的共有パターンの1つである。それは,特別なサポートなしでGPUデバイスにすべての可能な同期エージェントを包含するために,グローバルスコープ同期を使用する必要がある。遠隔範囲促進(RSP)Orr et al.(2015)は,頻繁なアクセスのための軽量局所スコープ同期の使用を可能にし,希少遠隔アクセスへの最も同期オーバヘッドをデフターする。RSP意味論の効率的でスケーラブルな実装であるsRSPを提案した。遠隔スコープ同期を実行するとき,それは,選択的に高価なキャッシュ操作を適用する。筆者等の研究を徹底的に評価し,それが遠隔同期オーバヘッドを著しく減らし,より良くスケールすることを示した。平均して,64個の計算ユニットを有するGPU装置に対して,約25%の性能を改善する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  意味論 ,  非対称性 ,  演算 ,  キャッシュメモリ ,  通信 ,  同期 ,  *エージェント ,  スレッド
準シソーラス用語： オーバヘッド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 非対称同期 ,  グラフィック処理ユニット ,  遠隔スコープ推進 ,  作業管理

分類 (3件)： システムプログラミング一般  (JD03010Y) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  時間,速度,加速度,角速度の計測法・機器  (AD05040K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 促進 ,  実装