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J-GLOBAL ID：202202260076955298   整理番号：22A0620365

定位放射線治療で治療した局所進行膵臓癌の局所応答を予測するためのラジオミクス解析【JST・京大機械翻訳】

Radiomic analysis to predict local response in locally advanced pancreatic cancer treated with stereotactic body radiation therapy

著者 (13件)： Gregucci Fabiana (Radiation Oncology Department, General Regional Hospital “F. Miulli”, Acquaviva delle Fonti-Bari, Italy) ,  Fiorentino Alba (Radiation Oncology Department, General Regional Hospital “F. Miulli”, Acquaviva delle Fonti-Bari, Italy) ,  Mazzola Rosario (Advanced Radiation Oncology Department, IRCCS Sacro Cuore Don Calabria Hospital, Negrar-Verona, Italy) ,  Ricchetti Francesco (Advanced Radiation Oncology Department, IRCCS Sacro Cuore Don Calabria Hospital, Negrar-Verona, Italy) ,  Bonaparte Ilaria (Radiation Oncology Department, General Regional Hospital “F. Miulli”, Acquaviva delle Fonti-Bari, Italy) ,  Surgo Alessia (Radiation Oncology Department, General Regional Hospital “F. Miulli”, Acquaviva delle Fonti-Bari, Italy) ,  Figlia Vanessa (Advanced Radiation Oncology Department, IRCCS Sacro Cuore Don Calabria Hospital, Negrar-Verona, Italy) ,  Carbonara Roberta (Radiation Oncology Department, General Regional Hospital “F. Miulli”, Acquaviva delle Fonti-Bari, Italy) ,  Caliandro Morena (Radiation Oncology Department, General Regional Hospital “F. Miulli”, Acquaviva delle Fonti-Bari, Italy) ,  Ciliberti Maria Paola (Radiation Oncology Department, General Regional Hospital “F. Miulli”, Acquaviva delle Fonti-Bari, Italy) ,  Ruggieri Ruggero (Advanced Radiation Oncology Department, IRCCS Sacro Cuore Don Calabria Hospital, Negrar-Verona, Italy) ,  Alongi Filippo (Advanced Radiation Oncology Department, IRCCS Sacro Cuore Don Calabria Hospital, Negrar-Verona, Italy) ,  Alongi Filippo (University of Brescia, Brescia, Italy)
資料名： Radiologia Medica  (Radiologia Medica)
巻： 127  号： 1  ページ： 100-107  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4887A  ISSN： 1826-6983  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:本研究の目的は,膵癌に罹患した患者の後向きコホートにおける局所応答(LR)を予測するための造影剤増強CT画像に基づくラジオミック分析の能力を評価し,定位体放射線療法(SBRT)で治療した。第2の目的は,長期追跡調査における無増悪生存率(PFS)と全生存率(OS)を評価することである。方法:SBRTを受けた37人の患者の造影CT画像を分析した。2つの臨床変数(BED,CTV容積),27のラジオミック特徴を含んだ。LRを結果変数として用いて,予測モデルを構築した。Kaplan-Meier法を用いてPFSとOSを評価した。結果:3つの変数は,単変量分析におけるLRと統計学的に相関していた:強度ヒストグラム(StdValue特徴),グレイレベル共起マトリックス(GLCM25_correlation特徴)および近隣強度差(NID25_Busyess特徴)。多変量モデルは,LRの2つの独立した予測変数として,GLCM25_correlation(P=0.007)とNID25_Busyess(P=0.03)を示した。GLCM25_correlationとNID25_Busyessのオッズ比値は,それぞれ0.07(95%CI 0.01-0.49)と8.10(95%CI 1.20-54.40)であった。多変量ロジスティック回帰モデルの曲線下面積は0.851(95%CI 0.724-0.978)であった。30か月の追跡期間中央値で,PFS中央値は7か月(95%CI6-NA);OS中央値は11か月(95%CI10-22か月)であった。結論:この分析は,LRと相関するラジオミックシグネチャを同定した。これらの結果を確認するために,前向き研究は,より個別化したSBRTアプローチを定義するために,異なる放射線線量応答率を有する患者サブグループを同定することができた。Copyright Italian Society of Medical Radiology 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *放射線 ,  造影剤 ,  放射線療法 ,  生存率 ,  *定位 ,  予後 ,  母集団 ,  膵臓腫瘍 ,  X線CT ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  予測モデル ,  前向きコホート研究
準シソーラス用語： Kaplan-Meier法 ,  CT画像 ,  造影CT ,  全生存率 ,  ロジスティック回帰モデル ,  無増悪生存率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ラジオミクス ,  膵臓癌 ,  定位放射線治療 ,  局所制御 ,  予測解析

分類 (2件)： 腫ようの放射線療法  (GE03034K) ,  呼吸器の腫よう  (GI04000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 定位放射線治療 ,  治療 ,  局所進行膵臓癌 ,  応答 ,  予測 ,  ラジオミクス ,  解析