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J-GLOBAL ID:202202260084656042   整理番号:22A0696999

モノのインターネットのためのブロックチェーンベースの監査可能なプライバシー保護データ分類【JST・京大機械翻訳】

Blockchain-Based Auditable Privacy-Preserving Data Classification for Internet of Things
著者 (6件):
資料名:
巻:号:ページ: 2468-2484  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2432A  ISSN: 2327-4662  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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モノのインターネット(IoT)は大量の物理的装置を接続し,有用なデータを収集し,機械学習技術を利用して正確な決定を行うのに使用される。しかし,収集したデータはユーザの敏感な情報を含む可能性がある。データの有用性を保証するとき,ユーザのデータのプライバシーを考慮する必要がある。データの有用性とプライバシーのバランスをとるために,既存の手法は,通常プライバシー保護署名技術を採用し,そこでは,プライバシー保護データを,半正直検証器(データセンタ)と相互作用する指定コンバータ(データプロセッサ)によって分類する。しかし,データセンタとデータプロセッサの悪意のある挙動のために,この種のアプローチは不十分である。データのユーティリティとプライバシーを保証する間,悪意のあるデータセンター/データプロセッサを防ぐために,著者らはIoTのためのブロックチェーンベースの監査可能なプライバシー保護データ分類(PPDC)方式を提案した。著者らは,データのユーティリティとプライバシーのバランスをとるために,新しい制御可能リンク可能グループ署名(CL-GS)を提唱して,悪意のあるデータプロセッサ/データセンターに対するプライバシー保護データ分類の正当性を監査するために,ブロックチェーンを利用した。ブロックチェーン設定とそのセキュリティモデルにおける監査可能なプライバシー保護データ分類のシステムモデルを定式化した。次に,著者らは,ランダムオラクルモデルにおいて,コンクリート構成を提示し,その安全性を証明した。最後に,プロトタイプシステムを開発し,PPDCの性能を評価した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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