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J-GLOBAL ID:202202260085653276   整理番号:22A0321475

ソフトコンピューティング-短期実験のための熱流束を回復させる方法【JST・京大機械翻訳】

Soft Computing-A Way Ahead to Recover Heat Flux for Short Duration Experiments
著者 (5件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2280A  ISSN: 1948-5085  CODEN: JTSEBV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本研究は,衝撃管または衝撃トンネルにおける短時間温度測定から表面熱流束を予測するためのソフトコンピューティングベース適応ニューロファジー推論システム(ANFIS)技術の実現のための経路を提供した。同軸熱プローブ(CTP)の計算モデリングを行い,適用熱負荷の異なる時間変化に対する必要な温度-時間履歴を得た。ステップまたはランプ熱負荷の回復のための最も適切なANFIS構造を定義しながら,異なる可能な入力を評価した。この命題を,与えられた範囲または与えられた時間履歴における熱流束の回復に対して試験した。各事例において,不確実性バンドは許容できる範囲にあることが分かった。この新規方法論の最終評価を,衝撃波管ベース実験での温度測定からの熱流束信号の回復のために行った。クロム(直径3.25mmおよび長さ10mm)および一定(直径0.91mmおよび長さ15mm)から調製した自家製高速応答CTPを,これらの実験に用いた。ANFISを用いた実験信号から回収した表面熱流束は,±2%の不確実性バンド内で,傾向と大きさの両方に関して,従来の分析法と優れた一致を示した。したがって,本研究は,予測の精度,数学的モデリングにおけるより少ない複雑性,およびより少ない計算集約度のために,短い継続時間温度測定における熱流束回復のためのソフトコンピューティング技術の使用を提言する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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伝熱一般・基礎  ,  固体デバイス一般  ,  相変化を伴う熱伝達 
タイトルに関連する用語 (5件):
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