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J-GLOBAL ID:202202260098477728   整理番号:22A1086405

COVID-19パンデミックにおける時変および不確実な需要を伴う動的患者入院制御【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Patient Admission Control With Time-Varying and Uncertain Demands in COVID-19 Pandemic
著者 (3件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 620-631  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1406A  ISSN: 1545-5955  CODEN: ITASC7  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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コロナウイルス流行において,多くの中国の病院は,ウイルスの拡散と伝播を防ぐための緩衝帯を確立した。緩衝帯は,救急部門の急速な治療後に入院を必要とする患者が,Covid-19試験を一時的に待つことができ,それらの条件を安定化させるためにいくつかの健康管理サービスを受けることができる,監視された分離領域である。緩衝帯における床は限られているので,管理者は緩衝帯に対する患者入院制御問題に直面している。この管理と制御問題は,患者到着が不確かであり,患者の状態が異なるため,困難である。本論文では,この問題に対する無限および有限水平Markov決定プロセス(MDP)モデルを構築した。均一化法を用いて患者フローを離散化した。MDPモデルを解くための様々な反復アルゴリズムを提案し,最適および閾値ポリシーを得た。数値的実験は,病院の現在の政策に関して,本論文におけるアルゴリズムによって得る政策の利点を実証した。進行中のCOVID-19パンデミックは,人々の健康,仕事,および幸福に莫大な被害を引き起こしている。COVID-19は,世界的にほとんど全ての国に影響し,医療制度,特に病院の運転モードを変化させた。病院は,ヘルスケアサービスの前線とCOVID-19パンデミックの戦争である。本論文は,中国,上海における病院との協力によって動機づけられた。中国では,多くの病院が緩衝帯を確立している:救急部門の急速な治療後に入院を必要とする患者は,Covid-19試験を一時的に待つことができ,それらの条件を安定化させるためにいくつかの健康管理サービスを受ける。ゾーンの容量が制限されるので,管理者は,患者の健康条件やゾーンにおけるベッドの使用のような複数の因子に従って,動的患者入院制御決定を行う必要がある。この複雑な問題を解くために2つのMDPモデルを提案した。いくつかの反復アルゴリズムを設計して,MDPモデルを解決して,最適および閾値方策を得た。病院の実生活データに基づいて,本論文で提示した方法は,病院管理者がより妥当な決定をするのを助けることができることを示す。中国の病院の緩衝帯に焦点を当てたが,この問題の方法論とアプローチはコロナウイルスパンデミックにおける他の実用的な病院管理シナリオに拡張できる。例えば,いくつかの病院は,病院容量制限のためにコロナウイルス患者のために入院制御問題を持った。病院は,患者が入院患者として受け入れられるか,または家庭検疫に示唆されるかどうかを決定する必要がある。そのような場合,入院時制御問題は,本論文の方法論によって解決することができる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
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数理計画法  ,  医療制度  ,  システム最適化手法  ,  システム設計・解析  ,  工程管理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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