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J-GLOBAL ID：202202260144057683   整理番号：22A1096269

原稿の提出プロセスの一部としての構造化データテンプレートへの情報を研究するための著者意欲の評価:パイロット研究【JST・京大機械翻訳】

Assessing author willingness to enter study information into structured data templates as part of the manuscript submission process: A pilot study

著者 (11件)： Wilkins A. Amina (U.S. Environmental Protection Agency (EPA), Center for Public Health and Environmental Assessment (CPHEA), Washington, DC, USA) ,  Whaley Paul (Lancaster Environment Centre, Lancaster University, Lancaster, UK) ,  Whaley Paul (Evidence-Based Toxicology Collaboration, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD 21205, USA) ,  Persad Amanda S. (U.S. Environmental Protection Agency (EPA), Center for Public Health and Environmental Assessment (CPHEA), Washington, DC, USA) ,  Druwe Ingrid L. (U.S. Environmental Protection Agency (EPA), Center for Public Health and Environmental Assessment (CPHEA), Washington, DC, USA) ,  Lee Janice S. (U.S. Environmental Protection Agency (EPA), Center for Public Health and Environmental Assessment (CPHEA), Washington, DC, USA) ,  Taylor Michele M. (U.S. Environmental Protection Agency (EPA), Center for Public Health and Environmental Assessment (CPHEA), Washington, DC, USA) ,  Shapiro Andrew J. (U.S. Environmental Protection Agency (EPA), Center for Public Health and Environmental Assessment (CPHEA), Washington, DC, USA) ,  Blanton Southard Natalie (ICF International, Fairfax, VA, USA) ,  Lemeris Courtney (ICF International, Fairfax, VA, USA) ,  Thayer Kristina A. (U.S. Environmental Protection Agency (EPA), Center for Public Health and Environmental Assessment (CPHEA), Washington, DC, USA)
資料名： Heliyon  (Heliyon)
巻： 8  号： 3  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3098A  ISSN： 2405-8440  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 環境健康と他の研究者は,研究方法と結果が時間や資源集約であるので,公開された研究内のデータの自動または半自動化要約から利益を得ることができる。自動要約は,研究デザイン,集団,試験エージェント/介入,または結果(etc)に関連する関心の詳細を同定し,抽出するために設計できる。既存の出版物にわたって報告されたデータの多くは,統一構造,標準化および機械可読形式を欠いているか,あるいは自動データ抽出方法論の開発を妨げる障壁として機能する複雑な表に提示できる。データ抽出の完全な自動化は,すぐにはそうでないようであるので,研究者は,方法の構造化要約を提出し,コンテンツのメタデータ標識による標準化フォーマットにおける結果は,出版プロセスの間に価値があるかもしれない。これは,自動データ抽出を容易にするための機械可読性コンテンツを生み出して,信頼できるデータリポジトリを確立して,研究データFAIRを作って,報告品質を改良することができた。パイロット研究を行って,研究方法および構造化されたWebベースのデータ抽出モデルを用い,原稿の提出プロセス中に実装できる可能性のあるワークフローとして,研究方法および結果を要約した。8人の参加者は,健康アセスメント職場共同(HAWC)への研究の詳細とデータに入った。参加者を抽出運動後に調査して,1)この抽出運動が将来の研究の彼らの伝導と報告に影響を与えるかどうか,2)データ抽出の容易性,および3)データ抽出とその他の関連タスクを実施するために取られた時間の量を含む,データ抽出の容易性を調べた。次に,研究者は,参加者が抽出するフォーマットで構造化データを提供する潜在的利点を示した。この後,参加者を,出版プロセス中に構造化データを提供する意欲について調査し,そして2)彼らが構造化データ入力アプローチの潜在用途を感じるかどうか,およびジャーナルサブミッションプロセス中のそれらの実装を,さらに調査する必要があるかどうかを調査した。研究調査から重要な情報を要約する構造化データのルーチン供給は,系統的レビューや機関の科学的評価のような将来におけるデータを再利用するのに必要な努力量を減らすことができた。著者らのパイロット研究は,構造化されたテンプレートを介してデータが得られることを直接的に知ることが,これを達成するのに実行可能なアプローチであるかもしれないことを示唆する。また,研究テンプレートの使用が,将来の研究の報告の遂行と完全性の改善においてハロー便益を持つという仮説に対するいくつかの支持を見出した。著者らの知見の一般化可能性の限界は,テンプレートの成功の条件が仮定できないことを意味するが,そのようなテンプレートが設計され,実装される方法への更なる研究は,それが実施されるべき成功の十分な機会を持つようである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  標準化 ,  品質 ,  可読性 ,  抽出 ,  *構造形成 ,  モデル ,  Web【情報システム】 ,  エージェント ,  コンテンツ ,  メタデータ ,  リポジトリ
準シソーラス用語： 半自動化 ,  データ抽出 ,  *構造化データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (16件)： データ抽出 ,  自動データ抽出 ,  原稿の提出 ,  構造化データ ,  データ共有 ,  著者の意見 ,  著者のフィードバック ,  著者の意欲 ,  データ要約 ,  系統的レビュー ,  研究評価テンプレート ,  標準化データ ,  データテンプレート ,  著者雑誌の提出要求 ,  科学翻訳 ,  自然言語処理(NLP)

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医用情報処理  (JE15030Q) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (9件)： 原稿 ,  プロセス ,  構造化データ ,  テンプレート ,  研究 ,  著者 ,  意欲 ,  評価 ,  パイロット