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J-GLOBAL ID：202202260174072127   整理番号：22A0578989

米国大陸の太陽光発電エネルギー生産のための新しい時間データセット【JST・京大機械翻訳】

A new hourly dataset for photovoltaic energy production for the continental USA

著者 (8件)： Hu Weiming (Scripps Institution of Oceanography, University of California, San Diego, United States) ,  Hu Weiming (Institute for Computational and Data Sciences, The Pennsylvania State University, United States) ,  Cervone Guido (Institute for Computational and Data Sciences, The Pennsylvania State University, United States) ,  Cervone Guido (Earth and Environmental Systems Institute, The Pennsylvania State University, United States) ,  Cervone Guido (Research Application Laboratory, National Center for Atmospheric Research, United States) ,  Merzky Andre (Department of Electrical and Computer Engineering, Rutgers University, United States) ,  Turilli Matteo (Department of Electrical and Computer Engineering, Rutgers University, United States) ,  Jha Shantenu (Department of Electrical and Computer Engineering, Rutgers University, United States)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 40  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この新しいデータセットは,大陸USの太陽光起電力エネルギー生産シミュレーションの集合である。シミュレーションを3段階で行った。最初に,天気予報システムを,入射日射の予測に用いた。次に,21のメンバーによる予測アンサンブルを,アナログアンサンブル技術を用いて作成した。最後に,各アンサンブルメンバーを用いて,13の異なる太陽パネルをシミュレーションした。全体で,21×13=273の模擬シナリオがある。1時間の時間分解能と12kmの空間分解能で,2019年全年間についてシミュレーションを行った。データは,異なる気象と工学シナリオの下で発電の高い時空間分析を提供する。全体のデータセットのサイズは約1TBであるが,日とシナリオによってオープンにアクセスできる。本論文では,そのようなデータセットのアクセスと利用に関する詳細を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光起電力 ,  シミュレーション ,  *太陽 ,  天気予報 ,  予測 ,  気象 ,  日射 ,  *大陸 ,  *太陽光発電 ,  分散処理 ,  空間分解能 ,  時間分解能
準シソーラス用語： アンサンブルメンバ ,  時空間解析 ,  エネルギー生産 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 再生可能エネルギー ,  太陽光発電 ,  アンサンブルシミュレーション ,  分散コンピューティング

分類 (2件)： 太陽光発電  (NB03090G) ,  天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 米国 ,  大陸 ,  太陽光発電エネルギー ,  データセット