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J-GLOBAL ID:202202260179955825   整理番号:22A1095445

UAVネットワークに対するAI可能ルーティングプロトコルのレビュー:傾向,挑戦,および将来の展望【JST・京大機械翻訳】

A review of AI-enabled routing protocols for UAV networks: Trends, challenges, and future outlook
著者 (4件):
資料名:
巻: 130  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3325A  ISSN: 1570-8705  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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最近出現した技術として無人機(UAV)は,異なる領域における前例のない応用の新しい品種を可能にした。この技術進行中の傾向は,大きな遠隔制御ドロンから,複雑なタスク時間とコスト効率に完全な複雑なタスク時間に対するネットワークに分割される。重要な挑戦は,不均一な移動性レベルを有する高度に動的なUAVネットワークの要求を満たすことができる効率的なセンシング,通信,および制御アルゴリズムを開発することである。最近,学習ベースのネットワーキングにおける人工知能(AI)の利用は,計算知能をUAVネットワークに統合することにより,より知的なネットワーク決定を行うために,認知ノードの学習力を利用するために,運動量を獲得した。この傾向の重要な用例は,機械学習方法が,トポロジー進化,チャネル状態,トラフィック移動性,および強化ルーティングのための環境要因をモデル化して予測するのに使用される学習動力ルーティングプロトコルを開発することである。本論文は,トポロジー予測および自己適応学習ベースのルーティングアルゴリズムを含む,主に航空ネットワークのために設計されたAI可能ルーティングプロトコルをレビューして,高動的ネットワークトポロジーを収容する。この目的のために,UAVネットワーク通信へのAIの重要性と適応を正当化する。また,AI強調により,UAVネットワーク,シミュレーションツールおよび公開データセットに対する移動性およびネットワーク化モデルの密接に関連するトピックス,およびUAVスウォームとの関係について,各シナリオに対する正しいアルゴリズムを選ぶために,対処した。ルーティング,接続性,トポロジー制御,セキュリティとプライバシー,エネルギー効率,およびスペクトル共有の種々の側面のために,将来の傾向とAIベースのUAVネットワーキングにおける残りの課題を提示することによって結論を下した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  移動通信 

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