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J-GLOBAL ID:202202260210936759   整理番号:22A0853895

有害車両排出のモノのインターネットベース検出と分析【JST・京大機械翻訳】

Internet of Things based Detection and Analysis of Harmful Vehicular Emissions
著者 (5件):
資料名:
巻: 2022  号: ICSSIT  ページ: 630-636  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,有害な車両排出の検出のリアルタイム実装を,その分析と共に提案した。特にインドのような発展途上国における都市域における大気汚染の増加の主な発生源は,多数の輸送車両による。これらの車両からのすべての主要な排出放出の中で,特に懸念されるのは,一酸化炭素(CO)である。非常に高いレベルでは,COはめまい,無意識,および死さえ引き起こす。したがって,車両によって排出されるCOレベルに眼を保つことは非常に重要である。設計したプロトタイプは,自動車排気管に搭載されたMQ-7ガスセンサである半導体ガスセンサを用いた実時間プロセスを通して,COと煙(Particulate Matter)放出レベルを測定する。プロジェクトの心臓はESP8266マイクロコントローラ(Wi-Fiモジュール)であり,MQ-7ガスセンサを接続する。実践で集めたデータを標準限界に対して検証し,自動車利用者と地域交通局(RTO),中央汚染制御委員会(CPCB)のような関連当局を,モバイル通信(GSM)技術のためのグローバルシステムおよび更なる解析のためのTingSピークIoT分析クラウドプラットフォームにより提供した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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