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J-GLOBAL ID：202202260236839628   整理番号：22A0901983

中国四川省における2013~2020年のオゾントレンドのドライバー:気象学と前兆放出変化の影響【JST・京大機械翻訳】

Drivers of 2013-2020 ozone trends in the Sichuan Basin, China: Impacts of meteorology and precursor emission changes

著者 (12件)： Wu Kai (Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu, China) ,  Wu Kai (Department of Land, Air, and Water Resources, University of California, Davis, One Shields Avenue, Davis, CA, USA) ,  Wang Yurun (Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu, China) ,  Wang Yurun (Department of Land, Air, and Water Resources, University of California, Davis, One Shields Avenue, Davis, CA, USA) ,  Qiao Yuhong (Sichuan Academy of Environmental Sciences, Chengdu, China) ,  Liu Yiming (School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University, Zhuhai, China) ,  Wang Shigong (Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu, China) ,  Yang Xianyu (Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu, China) ,  Wang Haolin (School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University, Zhuhai, China) ,  Lu Yaqiong (Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences, Chengdu, China) ,  Zhang Xiaoling (Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu, China) ,  Lei Yu (Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu, China)
資料名： Environmental Pollution  (Environmental Pollution)
巻： 300  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0984B  ISSN： 0269-7491  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国の四川盆地(SCB)は,周辺山岳に対する地形誘起の貧弱な換気と弱い風の場と結合した高い人為的排出のため,過度のオゾン(O_3)汚染のために知られている。O_3汚染は中国南西部における顕著な懸念として現れてきたが,2013~2020年の間のO_3レベルの変動はまだ不明であり,SCBを通しての長期O_3傾向を説明する支配的な因子は,気象条件に伴う排出インベントリーと変動性の不確実性のため,不明のままである。ここでは,排出変化を追跡するために,MEIC排出インベントリと併せて,O_3の空間パターンと傾向を調べ,OMIとTROPOMI衛星を利用するために,広範な流域全体の環境測定を用いた。WRF-CMAQモデルを用いて感度シミュレーションを行い,2013~2020年にわたるO_3変化に対する気象変動と排出変化の影響を調べた。O_3濃度は2013~2019年の間に明らかな年年増加を示し,2020年にわずかな減少を示した。MEIC排出インベントリ(-2.9%yr-1)とOMI NO_2カラム密度(-3.1%yr-1)の減少は2013-2020年にわたるNO_x放出の減少傾向を反映し,一方,人為的VOCsは2013年から2017年の間に適切に規制されず,2013年から2017年の悪化O_3汚染の大部分を説明した。さらに,CMAQシミュレーションに基づく属性分析は,2019年の予想外の悪化O_3レベルがVOCsとNO_x排出の不均衡な減少によって変調されるだけでなく,深い熱波と頻繁な停滞条件を特徴とする好ましくない気象条件とも関連することを示した。2020年に,5月の異常気象条件は,5月2019年と比較して,26.8μgm-3のO_3の実質的な増加をもたらし,一方,かなりの増強は,実質的な排出減少に寄与する全期間にわたって低いO_3レベルによって完全に相殺された。本研究は,O_3レベルと前駆体排出の長期的傾向を明らかにし,SCB上のO_3汚染に対する気象変動と放出変化の影響を明らかにし,効果的なO_3制御対策を設計する強い含意を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  濃度 ,  シミュレーションモデル ,  不確実性 ,  *オゾン ,  *気象学 ,  流域 ,  除去 ,  風の場 ,  気候変動 ,  気象条件 ,  前駆体 ,  山岳 ,  異常気象
準シソーラス用語： 排出インベントリ ,  CMAQ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： オゾン汚染 ,  複雑な地形 ,  気象変動 ,  排出削減

分類 (3件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  気圏環境汚染  (SB03020M) ,  有害ガス調査測定  (SB03050T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 中国 ,  四川省 ,  オゾン ,  トレンド ,  ドライバー ,  気象学 ,  前兆 ,  放出