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J-GLOBAL ID:202202260237205373   整理番号:22A0576305

放牧家畜農業の非意図的結果への取り組み:水質汚濁軽減シナリオのための共利益とトレードオフのマルチスケール評価【JST・京大機械翻訳】

Tackling unintended consequences of grazing livestock farming: Multi-scale assessment of co-benefits and trade-offs for water pollution mitigation scenarios
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巻: 336  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0750A  ISSN: 0959-6526  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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空気と水に対する管理サービスとライフサイクル評価中点影響を組み合わせた農場-景観スケールモデリングフレームワークを用いて,放牧家畜農場のための代替管理先物の同時利益とトレードオフを調査した。2つの介入シナリオを比較した:1つは,通常,視覚的農場監査(視覚的ベース)後に推奨された農場介入と,水への栄養と堆積物損失の機構的理解(機械学的ベース)を用いた。農場規模では,視覚的ベースと機構的ベースシナリオの両方を用いて,全リン(TP)と堆積物の水へのビジネス-利用排出の削減は<5%であった。これらの限られた影響は,土地排水の重要な役割と,質問における土壌タイプのための現在の推奨勧告リストにおける関連農場対策の欠如を強調した。自由排水土壌に対する両シナリオの予測影響は有意に高かった;TPの減少は,堆積物に対して>20%と>35%の対応するそれぞれの推定値と比較して,約9%(視覚的ベース)と~20%(機械ベース)のTP減少であった。農場規模での主要な共利益は,亜酸化窒素放出の減少と物理的土壌品質の改善を含んだが,アンモニア放出の増加は主要なトレードオフであった。景観スケールでは,両シナリオとも,両汚染物質について,ビジネス-利用損失の模擬低減は<3%であった。視覚的ベースおよび機構的ベースシナリオは,それぞれ6%および11%の電流および現代のバックグラウンド堆積物負荷間のギャップを狭めた。また,後者のシナリオは,前者に対する1%と比較して,4%のビジネスに対するGWP100の削減を改善した。しかし,アンモニア放出の予測増加によって,富栄養化ポテンシャルと酸性化ポテンシャルの両方が増加した(例えば,機構的ベースシナリオで7%と14%)。非農業水汚染物質源によって発生する空間規模にわたる農場介入有効性の不一致は,景観規模で水質問題に対処するための重要な挑戦である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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環境問題 

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