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J-GLOBAL ID：202202260243073674   整理番号：22A1163664

深さ埋込みブロックによる位相のみホログラムの連続深さ制御【JST・京大機械翻訳】

Continuous Depth Control of Phase-Only Hologram With Depth Embedding Block

著者 (3件)： Ryu Won Jong (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, Republic of Korea) ,  Lee Jin Su (Spatial Optical Information Research Center, Korea Photonics Technology Institute, Gwangju, Republic of Korea) ,  Won Yong Hyub (School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon, Republic of Korea)
資料名： IEEE Photonics Journal  (IEEE Photonics Journal)
巻： 14  号： 2  ページ： ROMBUNNO.8821807.1-7  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2436A  ISSN： 1943-0655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタルホログラフィーは,位相のみのホログラムの発生における重い時間消費の問題のようないくつかの障害が残っているが,先進ディスプレイのための有望な候補である。最近,深い学習ベースの方法は,高い画像品質を維持しながらホログラムのリアルタイム生成を達成した。しかし,深層ニューラルネットワークで生成されたホログラムは,それらのターゲット深さが訓練過程で固定されるので,特定の距離でのみ画像を再現できる。本論文では,位相のみのホログラムの深さを連続的に制御できる深いニューラルネットワークを提案した。ネットワークはターゲット深さと入力画像をとり,位相のみのホログラムを生成する。ターゲット深さに依存してホログラム潜在ベクトルを移動する深さ埋込みブロックを追加した。したがって,再訓練なしで画像平面の位置を変えることができる。数値的および光学的実験は,ネットワークが位相だけのホログラムの深さと外観の間の関係を理解することを示した。結果として,提案したネットワークで生成された位相のみのホログラムは,約25dBのPSNRで画像を再構成できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  *ホログラム ,  学習 ,  ネットワーク ,  実験 ,  ニューラルネットワーク ,  画像 ,  画質 ,  再構成 ,  *位相 ,  表示装置 ,  埋込み【挿入】
準シソーラス用語： ディジタルホログラフィー ,  ピーク信号対雑音比 ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 埋込み ,  位相 ,  ホログラム