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J-GLOBAL ID：202202260285106667   整理番号：22A0776526

採石発破による地盤振動のパラメトリック研究:データハンドリングのグループ法の適用【JST・京大機械翻訳】

A parametric study of ground vibration induced by quarry blasting: an application of group method of data handling

著者 (6件)： Zeng Jie (Department of Transportation and Municipal Engineering, Chongqing Jianzhu College, Chongqing, China) ,  Mohammed Ahmed Salih (Civil Engineering Department, College of Engineering, University of Sulaimani, Kurdistan Region, Iraq) ,  Mirzaei Fatemeh (Department of Civil and Water Engineering, Laval University, Quebec City, Canada) ,  Moosavi Seyed Mohammad Hossein (Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia) ,  Armaghani Danial Jahed (Department of Urban Planning, Engineering Networks and Systems, Institute of Architecture and Construction, South Ural State University, Chelyabinsk, Russia) ,  Samui Pijush (Department of Civil Engineering, National Institute of Technology Patna, Patna, India)
資料名： Environmental Earth Sciences  (Environmental Earth Sciences)
巻： 81  号： 4  ページ： 127  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0684B  ISSN： 1866-6280  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 持続性は,掘削,平準化およびトンネル掘削のような多数の土木および採掘工学活動における岩石破砕のための一般的な技術である。しかし,この技術には,地上振動のようないくつかの環境問題がある。より重要なことに,地盤振動の主要指標としてのピーク粒子速度(PPV)は,近隣地域の損傷構造の潜在的リスクにより,技術者/設計者によって考慮されるべきである。本研究は,データハンドリング(GMDH)技法のグループ法を開発することにより,発破から生じるPPVを予測するための異なるモデリング手順を紹介した。データ収集と準備を採石場での117の発破操作に基づいて実施し,有効パラメータを予測目的のために考慮した。次に,様々な戦略を最も重要なPPV因子に基づいて定義し,これらの戦略を様々なパラメータ研究を用いてモデル化した。評価プロセスの後,最良のGMDHモデルを各戦略のために選択した。その結果,最良のGMDHモデルは,4つの入力パラメータ,すなわち,粉体因子,遅延当たりの電荷,サブドリル加工,および距離を選択し,使用した戦略3に関連していた。最良のGMDHモデルの訓練および試験段階に対して,それぞれ0.933および0.942の係数相関結果を得た。PPV値を予測するGMDHモデルの能力と力を示すために,PPV予測のためにニューロファジー技術も提案した。得られた結果は,開発したGMDHモデルのパワーと,発破から生じるPPV値の予測におけるこの技術の実際的応用を確認した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *振動 ,  *採石 ,  採石場 ,  *発破 ,  掘削 ,  レベリング ,  岩石破砕 ,  モデル ,  GMDH ,  パラメータ ,  データ収集 ,  損傷 ,  トンネル掘削 ,  ファジィニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *地盤振動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ピーク粒子速度 ,  発破 ,  環境問題 ,  データ処理のグループ法 ,  ニューロファジィ

分類 (3件)： 発破  (UA05030K) ,  トンネル工事  (RC05031E) ,  岩盤の力学的性質  (HE02000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 採石 ,  発破 ,  地盤振動 ,  研究 ,  ハンドリング ,  グループ