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J-GLOBAL ID：202202260290727307   整理番号：22A0416549

GF-3 SAR画像の輝度補正アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Brightness Compensation Algorithm for GF-3 SAR Images

著者 (5件)： Sun Zengguo (Key Laboratory of Modern Teaching Technology, Ministry of Education, Xi’an, China) ,  Sun Zengguo (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an, China) ,  Yan Xiaopeng (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an, China) ,  Chen Qianfu (Land Satellite Remote Sensing Application Center, MNR, Beijing, China) ,  Chen Weirong (China Centre for Resources Satellite Data and Application, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 757  ページ： 547-564  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1mまでの空間分解能を有する最初のC-Band完全偏光合成開口レーダ(SAR)衛星であるGF-3は,多重ストリップと走査撮像モードを持っている。本論文では,輝度補償モデルを提案し,数学的形態原理,SAR撮像モデル,ヒストグラムマッピングモデルに基づいたいくつかの領域におけるGF-3衛星の不均衡放射画像を補正し,画像放射が比較的一致し,中程度のコントラストを持つようにした。提案したアルゴリズムを,Xinjiang(新疆)のTaklimakan砂漠地域における放射差を有するGF-3SAR画像上でテストして,輝度平均,標準偏差,情報エントロピー,および平均勾配の観点からMASKドッギングアルゴリズムと比較した。輝度補償の結果は,提案アルゴリズムが画像内の放射差を小さくし,画像品質が明らかに改善され,その後の応用のための非放射差画像を提供することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  コントラスト ,  偏光 ,  標準偏差 ,  *輝度 ,  帯板 ,  撮像 ,  画質 ,  多重化 ,  ヒストグラム ,  合成開口レーダ ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： タクラマカン砂漠 ,  情報エントロピー ,  *輝度補正 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： GF-3合成開口レーダ画像 ,  輝度補償 ,  数学的形態学 ,  ヒストグラムマッピング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： SAR画像 ,  輝度補正 ,  アルゴリズム ,  研究