文献

J-GLOBAL ID：202202260293854316   整理番号：22A0161965

強化スマートマイクログリッド管理の適用における修正アルゴリズムに基づく雲霧インテリジェントアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A cloud fog intelligent approach based on modified algorithm in application of reinforced Smart Microgrid management

著者 (3件)： Zheng Xiaoyun (Quzhou power supply company of State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd, Zhejiang 324002, China) ,  Wu Hongxia (Quzhou power supply company of State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd, Zhejiang 324002, China) ,  Ye Qing (Quzhou power supply company of State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd, Zhejiang 324002, China)
資料名： Sustainable Cities and Society  (Sustainable Cities and Society)
巻： 76  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2908A  ISSN： 2210-6707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートマイクログリッド(SMG)は,電力サービスの安定性,効率,信頼性,および費用対効果を高めるために提案されている。これらの利点と共に,スマート機器,例えばスマートメータリングデバイスの広い利用によるSMG運用における主なセキュリティ課題が存在する。また,これらの計測型機器から検索された膨大な量のデータの処理には大きな挑戦がある。これらの課題を克服するため,本論文では,SMGのエネルギー管理と運転のために,SMGの実時間運転に必要な機能を提供する新しいクラウドフォッグコンピューティング(CFC)フレームワークを開発した。実際に,提案フレームワークは,クラウドコンピューティング技術,例えば,費用対効果,エネルギー効率,柔軟性,高い計算および収束速度,およびスケーラビリティを利用することができる。さらに,本論文では,クラウドコンピューティングの効率を高めるために,様々な負荷分散技術を適用した。また,灰色Wolf最適化アルゴリズム(GWOA)として知られる新しい進化的アルゴリズムを利用して,SMG,ユーザ要求,サービスプロバイダ間の負荷をバランスさせた。最後に,提案したGWOAを,提案フレームワークと技術の有効性と優秀性を示すために,よく知られた技術と比較した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  信頼性 ,  電力 ,  最適化手法 ,  柔軟性 ,  有効性 ,  セキュリティ ,  エネルギー効率 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  費用対効果 ,  収束速度 ,  サービスプロバイダ ,  クラウドコンピューティング ,  スマートメータリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 雲霧計算 ,  スマートマイクログリッド ,  Gray Wolfアルゴリズム

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 強化 ,  アルゴリズム