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J-GLOBAL ID：202202260297412661   整理番号：22A0490417

後期中年および早期高齢者における睡眠段階スコアリングの変動性【JST・京大機械翻訳】

Variability of sleep stage scoring in late midlife and early old age

著者 (11件)： Chylinski Daphne (GIGA-Cyclotron Research Centre-In Vivo Imaging (CRC-IVI), University of Liege, Liege, Belgium) ,  Berthomier Christian (PHYSIP, Paris, France) ,  Lambot Eric (GIGA-Cyclotron Research Centre-In Vivo Imaging (CRC-IVI), University of Liege, Liege, Belgium) ,  Frenette Sonia (Centre for Advanced Research in Sleep Medicine (CARSM), CIUSSS of Nord-de l’Ile-de-Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Frenette Sonia (Department of Psychology, University of Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Brandewinder Marie (PHYSIP, Paris, France) ,  Carrier Julie (Centre for Advanced Research in Sleep Medicine (CARSM), CIUSSS of Nord-de l’Ile-de-Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Carrier Julie (Department of Psychology, University of Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Vandewalle Gilles (GIGA-Cyclotron Research Centre-In Vivo Imaging (CRC-IVI), University of Liege, Liege, Belgium) ,  Muto Vincenzo (GIGA-Cyclotron Research Centre-In Vivo Imaging (CRC-IVI), University of Liege, Liege, Belgium) ,  Muto Vincenzo (Psychology and Cognitive Neuroscience Research Unit, University of Liege, Liege, Belgium)
資料名： Journal of Sleep Research  (Journal of Sleep Research)
巻： 31  号： 1  ページ： e13424  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1736A  ISSN： 0962-1105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 睡眠段階スコアリングは,重要な専門家間変動性を導くことができる。おそらく,この問題が睡眠電気生理学の変化を示す高齢集団で増幅されるかどうかは,完全には評価されていない。自動睡眠段階スコアリングのためのアルゴリズムは,専門家間変動性を除去するのに理想的と思われる。しかし,健常高齢者におけるヒト専門家とアルゴリズム睡眠段階スコアリング間の変動性は調査されていない。ここでは,より高齢の個人のステージスコアリングを比較し,専門家間またはアルゴリズムを考慮するかどうかの変動性が,通常文献で報告されているものより高いと仮定した。20名の認知的に正常で健康な後期中生個体(61±5歳;10名の女性)夜間睡眠記録を,異なる研究センターと1つのアルゴリズムから2名の専門家によって記録した。全夜間(百日とCohenのκ)と各睡眠段階に対する一致を計算した。全夜間ペアワイズ一致は比較的低く,67%から78%(κ,0.54-0.67)の範囲であった。スコアーの対を横断する感度は,ステージN1(8.2%~63.4%)とN3(44.8%~99.3%)で最も低かった。全睡眠時間,睡眠効率,N1/N2/N3に費やされた時間,および睡眠開始後の覚醒(p≦0.005)に対して,専門家と/またはアルゴリズムの間の有意差が見つかったが,睡眠開始潜時,急速眼球運動(REM)および徐波睡眠(SWS)期間(N2+N3)にはそうでなかった。著者らの結果は,健康な加齢における高い専門家間変動性を確認した。コンセンサスはREMとSWSに対して良く見える。それは,N3が睡眠特性の全体的変化に応じてそれらの解釈を適応させるので,より困難と思われる。アルゴリズムは変動性を実質的に低減しないが,時間効率の良い標準化に好都合である。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  標準化 ,  ヒト ,  女性 ,  覚醒 ,  *中年期 ,  ノンレム睡眠
準シソーラス用語： *睡眠相 ,  睡眠時間 ,  *スコア化 ,  睡眠効率 ,  夜間睡眠 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 老化 ,  自動スコアリング ,  脳波検査 ,  エキスパート間変動

分類 (4件)： 予防医学一般  (GB01010B) ,  動物生理一般  (EJ02010E) ,  生体計測  (EL03020C) ,  老人医学  (GC09000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中年 ,  早期 ,  高齢者 ,  睡眠段階 ,  スコアリング ,  変動性