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J-GLOBAL ID：202202260307513102   整理番号：22A0496626

ダウンスケーリング降水量と温度における線形スケーリング法の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Linear Scaling Method in Downscaling Precipitation and Temperature

著者 (6件)： Azman Azreen Harina (Faculty of Civil Engineering Technology, Universiti Malaysia Pahang, Lebuhraya Tun Razak, Gambang, Pahang Darul Makmur, Malaysia) ,  Azman Azreen Harina (Institute of Sustainable Energy (ISE), Universiti Tenaga Nasional, Kajang, Malaysia) ,  Tukimat Nurul Nadrah Aqilah (Faculty of Civil Engineering Technology, Universiti Malaysia Pahang, Lebuhraya Tun Razak, Gambang, Pahang Darul Makmur, Malaysia) ,  Tukimat Nurul Nadrah Aqilah (Institute of Sustainable Energy (ISE), Universiti Tenaga Nasional, Kajang, Malaysia) ,  Malek M. A. (Faculty of Civil Engineering Technology, Universiti Malaysia Pahang, Lebuhraya Tun Razak, Gambang, Pahang Darul Makmur, Malaysia) ,  Malek M. A. (Institute of Sustainable Energy (ISE), Universiti Tenaga Nasional, Kajang, Malaysia)
資料名： Water Resources Management  (Water Resources Management)
巻： 36  号： 1  ページ： 171-179  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0430A  ISSN： 0920-4741  CODEN： WRMAEJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動は21世紀における最大の課題の1つであり,これは水資源の長距離とモーメント変化に影響する可能性がある。降水と気温の休ationsは流出と水アクセシビリティに影響し,消耗水への関心が増加するとき,主要な課題になる傾向がある。統計的ダウンスケーリングモデル(SDSM)を,代表的な濃度経路(RCP2.6,RCP4.5,およびRCP8.5)を考慮することにより,30年間(2011~2040,2041~2070,および2071~2100)の気象パラメータ予測プロセスに利用した。SDSM後の地上/観察データと生/模擬結果の間のギャップを処理するために,線形スケーリング(LS)法を実施した。LS法をSDSM後に生/模擬データに実行した後,誤差減少は降雨データに対して13%以上に達した。一致相関係数(CCC)値は,全ての3つのRCPsカテゴリーについて,観測と補正データ間の降雨量の相関を明らかにした。記録されたCCC値が0.22と下(低相関)である雨季の降雨量には非常に大きなコントラストがある。この知見は,乾季の降雨量は,CCC値が0.44~0.53(中程度の相関)の間にあるすべてのRCPsに対して対照的であることを示した。RCP8.5は,最も上昇したオゾン枯渇物質放出を有する経路であり,気候変動影響が進行して,ステップによってよりfulしい段階になることを証明した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  気温 ,  降雨 ,  *降水 ,  *降水量 ,  水資源 ,  降雨量 ,  相関係数 ,  気候変動 ,  雨季 ,  乾季 ,  モーメント ,  オゾン減少
準シソーラス用語： 気象パラメータ ,  気候変動影響 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bias補正 ,  線形スケーリング ,  統計的ダウンスケーリングモデル ,  代表的濃度経路

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (5件)： ダウンスケーリング ,  降水量 ,  線形 ,  スケーリング ,  解析