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J-GLOBAL ID：202202260323774318   整理番号：22A0622103

悪性の良性副鼻腔病変の鑑別における二重エネルギーCT: 模擬単一エネルギーCT,従来のMRIおよびDWIとの比較【JST・京大機械翻訳】

Dual-energy CT in differentiating benign sinonasal lesions from malignant ones: comparison with simulated single-energy CT, conventional MRI, and DWI

著者 (9件)： Wang Peng (Department of Radiology, Eye & ENT Hospital of Shanghai Medical School, Fudan University, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Wang Peng (Department of Radiology, The Affiliated Renmin Hospital of Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu, People’s Republic of China) ,  Tang Zuohua (Department of Radiology, Eye & ENT Hospital of Shanghai Medical School, Fudan University, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Xiao Zebin (Department of Radiology, Eye & ENT Hospital of Shanghai Medical School, Fudan University, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Xiao Zebin (Department of Biomedical Sciences, University of Pennsylvania, Philadelphia, USA) ,  Hong Rujian (Department of Radiology, Eye & ENT Hospital of Shanghai Medical School, Fudan University, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Wang Rong (The Shanghai Institution of Medical Imaging, Zhongshan Hospital, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Wang Yuzhe (Department of Radiology, Eye & ENT Hospital of Shanghai Medical School, Fudan University, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Zhan Yang (The Shanghai Institution of Medical Imaging, Zhongshan Hospital, Shanghai, People’s Republic of China)
資料名： European Radiology  (European Radiology)
巻： 32  号： 2  ページ： 1095-1105  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4351A  ISSN： 0938-7994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:悪性病変から良性副鼻腔病変を識別するための二重エネルギーCT(DECT)の価値を調査し,この所見を模擬単一エネルギーCT(SECT),従来のMRI(cMRI)および拡散強調画像(DWI)と比較する。【方法】組織病理学によって確認される副鼻腔病変(38の良性および34の悪性)患者を,DECT,cMRIおよびDWIを受けた。DECT由来パラメータ(ヨウ素濃度(IC),有効原子番号(Eff-Z),40~180keV(20keV間隔),仮想非増強(VNC),傾斜(k),および線形混合0.3(Mix-0.3)),DECT形態学的特徴,cMRI特性,および良性および悪性腫瘍のADC値を,t検定またはカイ二乗検定を使用して比較した。受信者動作特性(ROC)曲線を診断性能を評価するために行い,ROC曲線下面積(AUC)をZ試験を用いて比較し,最適診断アプローチを選択した。結果:有意に高いDECT由来単一パラメータ(IC,Eff-Z,40keV,60keV,80keV,傾斜(k),Mix-0.3)は良性副鼻腔病変(すべてのp<0.004,Bonferroni補正)のそれらより悪性病変において見つかった。組合せ定量的パラメータ(IC,Eff-Z,40keV,60keV,80keV,傾斜(k))は,これらの2つの実体を識別するための診断効率を改善できる。DECT定量的パラメータと形態学的特徴の組合せは,AUC,感度,特異性,および精度が0.935,96.67%,90.00%,および93.52%で,全体的診断性能をさらに改善することができる。さらに,DECTのAUCは,Mix-0.3(模擬SECT),cMRI,DWIおよびcMRI+DWIより高かった。結論:シミュレーテッドSECT,cMRIおよびDWIと比較して,DECTは悪性副鼻腔病変から良性を区別するためのより正確なイメージング技術であると思われる。キーポイント:DECT誘導定性的パラメータに基づく悪性疾患から良性副鼻腔病変を鑑別できる:DECTは,シミュレートしたSECT,cMRI,およびDWIと比較して,鼻副鼻腔病変の診断においてより正確であるように見える。Copyright European Society of Radiology 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感度 ,  χ2乗検定 ,  精度 ,  腫瘍 ,  曲線 ,  *副鼻腔 ,  悪性疾患 ,  医用画像 ,  パラメータ ,  画像技術 ,  NMRイメージング ,  血中濃度-時間曲線下面積
準シソーラス用語： 悪性腫瘍 ,  t検定 ,  特異性 ,  実効原子番号 ,  拡散強調画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 副鼻腔 ,  ラジオグラフィー二重エネルギー走査投影 ,  磁気共鳴イメージング ,  拡散磁気共鳴イメージング

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  放射線を利用した診断  (GC04020K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 副鼻腔 ,  病変 ,  鑑別 ,  二重エネルギーCT ,  エネルギー ,  CT ,  MRI ,  DWI