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J-GLOBAL ID:202202260360759631   整理番号:22A0004913

アクティブ換気建物の需要応答可能性に関する研究:パラメトリックおよびシナリオ解析【JST・京大機械翻訳】

Study on the demand response potential of an actively ventilated building: Parametric and scenario analysis
著者 (7件):
資料名:
巻: 238  号: PC  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0631A  ISSN: 0360-5442  CODEN: ENEYDS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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建築熱質量の熱エネルギー貯蔵可能性の探索は,建築物におけるエネルギー使用の柔軟性を増加させるための重要で経済的な手段である。しかし,柔軟性特性を増加させるための実行可能な方法は,まだ稀である。本研究では,新しい換気式電気加熱床を有する建物のエネルギー消費と熱性能を,簡易熱ネットワークモデルを通して調べ,現場測定によって検証した。異なるエネルギーシステムにおける建物の性能を解析する目的で,多重エネルギー源を,一般的な送電網と独立住宅風車を含む暖房システムに電力を供給すると仮定した。床厚さ,直径および空気ダクトの距離,換気モードおよび換気速度を含む5つのパラメータの影響をシミュレーションした。シミュレーションケースの数を減らすために,直交試験方法を採用した。送電網からのエネルギー消費の削減の目標に基づき,増加する風力と熱的快適性の改善,床の最良の構造パラメータを得た。伝統的システムにおいて,これらの構造パラメータを有する換気床は,ファンが期間全体にあるとき,暖房エネルギー消費を46.3%まで最大限に減らすことができることが分かった。ハイブリッドエネルギーシステムにおいて,送電網におけるエネルギーの消費も減少するが,しかし,風力消費は,設定操作規則の下で換気率によって増加しなかった。しかし,熱的快適性は換気によって著しく改善される。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
エネルギー貯蔵  ,  自然エネルギー一般 

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