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J-GLOBAL ID：202202260362448053   整理番号：22A0707668

Levy粒子群を用いた最大電力点追跡【JST・京大機械翻訳】

A Maximum Power Point Tracking Using Levy Particle Swarm

著者 (5件)： Charin Chanuri (School of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Sains Malaysia, Penang, Malaysia) ,  Charin Chanuri (Faculty of Electrical Engineering Technology, Universiti Malaysia Perlis, Arau, Malaysia) ,  Ishak Dahaman (School of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Sains Malaysia, Penang, Malaysia) ,  Zainuri Muhammad Ammirrul Atiqi Mohd (Department of Electrical, Electronic and Systems Engineering, Universiti Kebangsaan Malaysia, Selangor, Malaysia) ,  Ooi Chia Ai (School of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Sains Malaysia, Penang, Malaysia)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 829  ページ： 487-493  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽光発電(PV)システムにおける最大電力点追跡のためのLevyパーティクルスウォームをこの論文で提示する。Levy飛行を,電力-電圧(P-V)曲線の完全な探索のために粒子群最適化(PSO)と統合した。Levy飛行のランダム化ステップサイズは,最適電力点のための収穫に対する収束速度に及ぼす高い影響を持った。提案した技術をシミュレーションと実験研究で検証した。シミュレーションと実験結果は,提案したアルゴリズムがグローバル最大電力点(GMPP)と局所最大電力点(LMPP)を首尾よく追跡することを証明した。提案アルゴリズムは,ほぼゼロの定常状態振動を有する一様で不均一な放射照度の下で最適点を追跡するのに効率的である。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  電圧 ,  システム ,  *電力 ,  太陽エネルギー ,  太陽光発電 ,  飛翔 ,  放射照度
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *最大電力点追従 ,  収束速度 ,  ステップサイズ ,  定常状態 ,  *最大電力点 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 最大電力点追跡 ,  局所最大電力点 ,  グローバル最大電力点 ,  太陽光発電 ,  太陽エネルギー

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 粒子群 ,  最大電力点追跡