文献

J-GLOBAL ID：202202260377388555   整理番号：22A0950877

季節的干ばつ特性における観測変化とパキスタンの可能性のある潜在的ドライバー【JST・京大機械翻訳】

Observed changes in seasonal drought characteristics and their possible potential drivers over Pakistan

著者 (11件)： Ullah Irfan (School of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Ma Xieyao (School of Hydrology and Water Resources, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Yin Jun (School of Hydrology and Water Resources, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Saleem Farhan (International Centre for Climate and Environment Sciences, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Saleem Farhan (College of Earth and Planetary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Syed Sidra (Institute of Peace and Conflicts Studies, University of Peshawar, Peshawar, Pakistan) ,  Omer Abubaker (School of Hydrology and Water Resources, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Habtemicheal Birhanu Asmerom (Collaborative Innovation Centre on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Key Laboratory of Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Habtemicheal Birhanu Asmerom (Department of Physics, Wollo University, Dessie, Ethiopia) ,  Liu Mengyang (School of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China) ,  Arshad Muhammad (School of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China)
資料名： International Journal of Climatology  (International Journal of Climatology)
巻： 42  号： 3  ページ： 1576-1596  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0905A  ISSN： 0899-8418  CODEN： IJCLEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長期干ばつモニタリングとその評価は気象災害リスク管理にとって非常に重要である。熱波と干ばつの再発スペルは,パキスタンを含む世界中の環境条件に深刻な影響を与えた。本研究は,RabiとKharif作付季節におけるパキスタンの干ばつ特性の時空間変化を調べた。気候変動の大規模循環と年年モードの役割をさらに調査して,地域の干ばつに関連した物理的メカニズムを同定した。53の気象観測所からの毎月の降水と温度データ(1983~2019)を用いて,標準化降水蒸発散指数(SPEI)を用いて干ばつ特性を研究した。ノンパラメトリックMann-Kendall,Sen’s Slope,および逐次Mann-Kendall検定を干ばつ指数に適用し,歴史的傾向の統計的有意性と大きさを決定した。最新のBayes動的線形モデルを用いて,干ばつの大規模気候駆動因子を分析し,干ばつの厳しさの増加を明らかにし,両方の作付季節の半乾燥地域への乾燥を多くした。気温は乾燥と暑い季節の干ばつを定義するのに重要な役割を果たしていたが,降雨は西部擾乱影響地域に影響した。大気循環パターンの解析は,風速,気温,相対湿度,およびジオポテンシャル高さ異常の大規模変化がこの地域の干ばつのありそうな駆動因子であることを明らかにした。著者らは,Nino4,海面水温,および多変量エルニーニョ南方振動(ENSO4.0)指数がパキスタンの季節的干ばつに最も影響する因子であることを見出した。全体として,この知見は地域の干ばつ傾向地域のより良い理解を提供し,この情報は干ばつリスクを軽減し管理するための潜在的利用である。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気温 ,  降雨 ,  風速 ,  相対湿度 ,  気候 ,  蒸発散 ,  ノンパラメトリック法 ,  *干ばつ ,  海面水温 ,  気候変動 ,  ジオポテンシャル ,  大気循環 ,  リスク管理 ,  ENSO ,  半乾燥地帯

著者キーワード (5件)： Bayes動的線形モデル ,  気候変動 ,  干ばつ ,  大規模ドライバ ,  パキスタン

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 季節 ,  干ばつ ,  観測 ,  パキスタン ,  可能性 ,  ドライバー