文献

J-GLOBAL ID：202202260390118802   整理番号：22A0778781

畳込みニューラルネットワークを用いた手話認識【JST・京大機械翻訳】

Sign Language Recognition Using Convolution Neural Network

著者 (5件)： Sannareddy Varshitha (Computer Science and Engineering, Lakireddy Balireddy College of Engineering, Mylavaram, Andhra Pradesh, India) ,  Barlapudi Mounika (Computer Science and Engineering, Lakireddy Balireddy College of Engineering, Mylavaram, Andhra Pradesh, India) ,  Koppula Venkata Koti Reddy (Computer Science and Engineering, Lakireddy Balireddy College of Engineering, Mylavaram, Andhra Pradesh, India) ,  Vuduthuri Gali Reddy (Computer Science and Engineering, Lakireddy Balireddy College of Engineering, Mylavaram, Andhra Pradesh, India) ,  Seelam Nagarjuna Reddy (Computer Science and Engineering, Lakireddy Balireddy College of Engineering, Mylavaram, Andhra Pradesh, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1413  ページ： 655-662  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイン言語は,デーフとダンブの人々と通信するメディアの1つである。通常,正常な人々は知られていない。したがって,正常者と聴覚障害者の間のコミュニケーションを確立するのは,挑戦的な課題になる。多くのツールが,それらを助けるために開発されているが,不幸に正確な結果を生成しない。それらと相互作用するため,様々な指ジェスチャーを用いた。次に,設計したモデルは,それらのジェスチャを単語またはアルファベットに特定の言語に変換する。予測モデルは,正常者と聴覚障害者の間のギャップを減らすのに役立つ。提案した符号言語認識アルゴリズムにおいて,著者らは,より良い精度を作り出すために,深い畳込みニューラルネットワークに焦点を合わせた。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *パターン認識 ,  *言語 ,  コミュニケーション ,  *ニューラルネットワーク ,  精度 ,  単語 ,  予測モデル ,  サポートベクトルマシン ,  聴覚障害者
準シソーラス用語： 身振り ,  *手話認識 ,  認識アルゴリズム ,  符号語 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 手話認識 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  サポートベクトルマシン

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  手話認識