文献

J-GLOBAL ID：202202260411203026   整理番号：22A0964448

SPM-CSR並列アルゴリズムとOpenMP技術を用いたスパース行列クラス処理の効率化【JST・京大機械翻訳】

Improving the efficiency of sparse matrix class processing by using the SPM-CSR parallel algorithm and OpenMP technology

著者 (3件)： Al-Saeedi Adnan Adhab K. (National Research University “MPEI”,Department of Applied Mathematics and Artificial Intelligence,Moscow,Russian Federation) ,  Yurievna Shamaeva Olga (National Research University “MPEI”,Department of Applied Mathematics and Artificial Intelligence,Moscow,Russian Federation) ,  Khairi Teaba W. (University of Technology-Iraq,Computer Science Dept,Iraq)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： REEPE  ページ： 1-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算的に効率的なアルゴリズムの開発と,それらのソフトウェア実装の改良は,コンピュータシステムアーキテクチャの進行中の発展のために,連続的注意を必要とする緊急の問題である。マルチスレッドシステムにおいて,悪い協調は,大きな問題を引き起こして,不注意な結果を与える。本研究の目的は,OpenMP技術を用いたベクトル(SpMV-CSR)を用いて,CSRフォーマットにおけるスパース行列乗算のための並列アルゴリズムの性能を改善することである。スパース行列時間実行と悪い協調問題を解くためにOpenMP技術と縮小指令を使用することは,実行時間減少とスピードアップ増加につながる。結果は,減少を使用するとき,14%の加速増加を得た。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ベクトル ,  *効率化 ,  乗算 ,  ソフトウェア ,  高速化 ,  コンピュータ ,  システムアーキテクチャ ,  *並列アルゴリズム ,  マルチスレッド ,  *スパース行列
準シソーラス用語： *OpenMP ,  実行時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： SPM ,  CSR ,  並列アルゴリズム ,  OpenMP ,  スパース行列 ,  クラス ,  効率化