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J-GLOBAL ID：202202260456033484   整理番号：22A0624133

新しい3点推定法に基づく橋梁地震需要の効率的なエントロピーベースグローバル感度解析【JST・京大機械翻訳】

An efficient entropy-based global sensitivity analysis of bridge seismic demand based on a novel three-point-estimate method

著者 (2件)： Li Xingyu (School of Aerospace Engineering, Xiamen University, Xiamen, Fujian, People’s Republic of China) ,  Zhang Ning (School of Architecture and Civil Engineering, Xiamen University, Xiamen, Fujian, People’s Republic of China)
資料名： Structural and Multidisciplinary Optimization  (Structural and Multidisciplinary Optimization)
巻： 65  号： 2  ページ： 68  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0188A  ISSN： 1615-147X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グローバル感度解析は,構造信頼性または脆弱性に対する重要なステップとして取られる民間インフラストラクチャの設計における不確実性を定量化するのに重要である。ほとんどの大域的感度解析はモンテカルロシミュレーションを用いるが,無条件および条件付き確率密度関数を得るためには多くの非線形時刻歴解析が必要とされるので,高い計算要求を持つ。この限界に取り組むために,より効率的なエントロピーベースグローバル感度解析技術を提案し,ランダムパラメータの重要性をランク付けする能力を試験した。地震荷重下の橋は,その使用の例として役立つ。ブリッジ地震要求の無条件および条件付き確率は,提案した新しい3点推定方法に基づくパラメータ化確率分布を通して確率密度関数を再構成することによって得ることができた。2つの用例は,提案方法が不確かなパラメータの重要性を効果的にランク付けできることを示した。1つは線形多項式とIshigami関数を数学的テストケースとして用いた。もう一つは連続桁橋の有限要素モデルである。不確かな材料および構造パラメータのエントロピーベースの大域的重要性を,わずかな非線形時刻歴解析だけで得た。結果をモンテカルロシミュレーションからの結果と比較した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  関数 ,  シミュレーション ,  多項式 ,  不確実性 ,  *感度解析 ,  確率分布 ,  地震荷重 ,  *地震 ,  インフラストラクチャー ,  パラメータ ,  構造パラメータ ,  確率密度関数
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  条件付確率 ,  密度関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 橋梁 ,  感度解析 ,  エントロピー ,  不確実性パラメータ ,  地震需要 ,  点推定方法

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 点推定 ,  橋梁 ,  地震 ,  需要 ,  感度解析