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J-GLOBAL ID:202202260461701215   整理番号:22A0959286

知的反射表面支援ミリ波通信のための位相キャリブレーション【JST・京大機械翻訳】

Phase Calibration for Intelligent Reflecting Surfaces Assisted Millimeter Wave Communications
著者 (3件):
資料名:
巻: 70  ページ: 1026-1040  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0228A  ISSN: 1053-587X  CODEN: ITPRED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ハードウェア障害に起因する位相誤差の存在において,インテリジェント反射表面(IRS)支援ミリ波(mmWave)システムのための新しい2段階伝送フレームワークを推進した。特に,ステージIにおいて,パイロットベース位相キャリブレーションタスクを導入し,それを交互最適化プログラムとして再定式化した。この定式化に基づいて,効率的な反復アルゴリズムを開発し,較正する必要のある位相誤差と最初のユーザに対応するチャネルを同時に推定した。ステージIIは,チャネル推定とデータ伝送の2つのブロックから成る。チャネル推定ブロックの間,mmWaveチャネルのスパース性に関して,IRS-BSチャネルとユーザ-IRSチャネルを推定する高速Fourier変換ベースの方式を提案した。データ伝送ブロックの間,推定チャネル状態情報に基づき,基地局プレコーダとIRS位相シフトを一緒に最適化して,すべてのユーザの和信号対漏洩雑音比を最大にする。この非凸問題を扱うため,分数プログラミング技法を利用することにより,低複雑性関節ビーム成形アルゴリズムをさらに開発した。さらに,提案した位相較正方式の性能を調べるために,意図された位相誤差推定のためのCramer-Rao下限を導いた。シミュレーション結果は,提案した伝送フレームワークの有効性とIRS位相較正の必要性を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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信号理論 
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