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J-GLOBAL ID:202202260493525052   整理番号:22A0841054

知識蒸留と移動学習の組合せに基づくマルチモーダル音楽感情認識法【JST・京大機械翻訳】

Multimodal Music Emotion Recognition Method Based on the Combination of Knowledge Distillation and Transfer Learning
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0689A  ISSN: 1058-9244  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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音楽感情認識の主な困難は,十分なラベル付きデータの欠如である。不均衡カテゴリーによるラベル付きデータだけを用いて,感情認識モデルを訓練した。感情カテゴリーの高精度なラベリングだけでなく,時間のかかるが,同時に,ラベル付け者のための広範囲な音楽的背景を必要とし,音楽の感情は,多くの因子によってしばしば影響を受ける。Singing法,音楽スタイル,配置法,リリック,および他の因子は音楽感情の発現に影響を及ぼす。本論文では,知識蒸留と音楽スタイル転送学習の組合せに基づくマルチモーダル方法を提案し,20,000の歌に対する方法の有効性を検証した。実験は,単一オーディオ,単一リリック,および単一オーディオのような伝統的方法と比較して,この論文で提案する方法は,感情認識の精度を著しく改善し,一般化能力を著しく改善することを示した。Copyright 2022 Guiying Tong. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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楽器音響  ,  応用心理学 
引用文献 (38件):
  • M. Doyran, A. Schimmel, P. Baki, K. Ergin, B. Türkmen, A. A. Salah, S. C. J. Bakkes, H. Kaya, R. Poppe, A. A. Salah, "Mumbai: multi-person, multimodal board game affect and interaction analysis dataset," Journal on Multimodal User Interfaces, vol. 15, no. 4, pp. 373-391, 2021.
  • M. C. Camacho, E. M. Williams, K. Ding, S. B. Perlman, "Multimodal examination of emotion processing systems associated with negative affectivity across early childhood," Developmental Cognitive Neuroscience, vol. 48, no. 1, pp. 915-917, 2021.
  • D. Liu, L. Chen, Z. Wang, G. Diao, "Speech expression multimodal emotion recognition based on deep belief network," Journal of Grid Computing, vol. 19, no. 2, pp. 59-72, 2021.
  • T. Chen, H. Yin, X. Yuan, Y. Gu, F. Ren, X. Sun, "Emotion recognition based on fusion of long short-term memory networks and SVMs," Digital Signal Processing, vol. 117, no. 1, pp. 137-153, 2021.
  • D. S. Cortes, C. Tornberg, T. Bnziger, H. A. Elfenbein, H. Fischer, P. Laukka, "Effects of aging on emotion recognition from dynamic multimodal expressions and vocalizations," Scientific Reports, vol. 11, no. 1, 2021.
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