文献

J-GLOBAL ID：202202260514180955   整理番号：22A0942129

局所および大域計量書誌分析を用いた集団知能の構造,特性,および未来の理解【JST・京大機械翻訳】

Understanding the structure, characteristics, and future of collective intelligence using local and global bibliometric analyses

著者 (7件)： Calof Jonathan (Telfer School of Management, University of Ottawa, Canada and North-West University, South Africa) ,  Calof Jonathan (National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia) ,  Soilen Klaus Solberg (Department of Business Studies, Halmstad University, Sweden) ,  Klavans Richard (SciTech Strategies, Inc. Wayne, PA. United States of America) ,  Abdulkader Bisan (Department of Economics and Business, Central European University, Austria) ,  Abdulkader Bisan (Mohammed VI Polytechnic University, Morocco) ,  Moudni Ismail El (1337 Coding School, Mohammed VI Polytechnic University, Morocco)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 178  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ”選択的知能”は10年以上にわたる研究の一般的分野である。この文献がどのように組織化され,どのように進化したかを記述するため,2つの異なる分析手法(局所および大域的計量書誌分析)を適用した。局所アプローチは,「coll的知能が標題,抽象,またはキーワードにあるScopusデータベースに索引付けされた3,138論文に焦点を合わせる。グローバルアプローチは,データベースにおけるすべての(1.28億)引用を用いて,Scopus文書のすべてを研究コミュニティに再分類し,研究コミュニティが3,138の集団知能(CI)論文によってどのように人口されているかを同定するために進める。これらの2つの方法は,CIがどのように構造化されたか,フィールドのリーダがいかに進化するか,およびどのように進化するかに関して,著しく異なる展望を提供する。これら2つの展望の合成は,集団知能分野に寄与することを望むものに対するアイデアを提供する。著者らの知見は,計量書誌分析における有用な概念として研究コミュニティのKuhnianアイデアを支持した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 技術 ,  キーワード ,  著者 ,  データベース ,  分類 ,  研究 ,  分析 ,  コミュニティ ,  *論文
準シソーラス用語： *書誌 ,  Scopus , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 集団知能 ,  計量書誌学的分析 ,  研究コミュニティ

分類 (2件)： 研究開発  (AA03000V) ,  情報源  (AC03000B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 計量 ,  書誌 ,  分析 ,  集団 ,  知能 ,  未来 ,  理解