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J-GLOBAL ID：202202260559245337   整理番号：22A0853985

データマイニングの展望からの水処理における汚染物質の光触媒分解に関するコンピュータ支援研究【JST・京大機械翻訳】

Computer Aided Study on Photocatalytic Degradation of Pollutants in Water Treatment from the Perspectives of Data Mining

著者 (1件)： Tang Yanna (School of Electronic Information and Engineering, Ningbo Polytechnic,Ningbo,Zhejiang,China,315800)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICSSIT  ページ： 1155-1158  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,データマイニングの展望から水処理における汚染物質の光触媒分解に関するコンピュータ支援研究を研究した。水処理のモデルを効果的に分析する方法は,コンピュータ支援方法を組み合わせるべきである。特に,新しいデータ収集と解析モデルである。本論文では,窒素ドープ二酸化チタンナノロッドの調製とその水処理汚染物質の光触媒分解を,コンピュータ支援研究に基づいて研究した。提案モデルの性能を異なるシナリオで試験し,効率を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *汚染物質 ,  *水処理 ,  データ収集 ,  *CAE【計算機】 ,  解析モデル ,  ナノロッド ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 二酸化チタン ,  *光触媒分解 ,  窒素ドーピング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： データマイニング ,  展望 ,  水処理 ,  汚染物質 ,  光触媒分解 ,  コンピュータ支援 ,  研究