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J-GLOBAL ID：202202260575377307   整理番号：22A0159242

電気自動車の電池パックにおける熱伝達に対する効率的な減次モデル【JST・京大機械翻訳】

Efficient reduced order model for heat transfer in a battery pack of an electric vehicle

著者 (4件)： Xiang Linyan (University of Michigan-Dearborn, Dearborn, MI, USA) ,  Lee Cheol W. (University of Michigan-Dearborn, Dearborn, MI, USA) ,  Zikanov Oleg (University of Michigan-Dearborn, Dearborn, MI, USA) ,  Hsu Chih-Cheng (General Motors Company, Warren, MI, USA)
資料名： Applied Thermal Engineering  (Applied Thermal Engineering)
巻： 201  号： PA  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0667B  ISSN： 1359-4311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気/ハイブリッド電気自動車の電池パックの熱管理システムは,電池の性能と寿命を維持する際に重要な役割を果たす。熱管理システム設計を最適化するために,計算流体力学(CFD)は,システムの熱挙動を正確に予測するために一般的に使用される。しかし,CFDモデリングの重要な計算費用は,オンライン予測制御と高速最適化設計への使用が実行不可能であることを意味する。本論文では,微分方程式の強く低減された解(数10自由度以下)による共役熱伝達問題の過渡的CFD解を正確に近似する,縮小次数モデルの使用による障害物を克服する方法を示した。Krylov部分空間への射影に基づく縮小次数モデルの開発のためのアルゴリズムを,単一入力および多重入力事例の両方に対して提示した。アルゴリズムは,通常,商用CFDソフトウェアでアクセスできない離散化方程式行列へのアクセスを必要としない。一連の過渡的熱入力に対する全次数CFDシミュレーションとの比較により,縮小次数モデルを検証した。比較は,精度の著しい損失なしに計算時間で約103の減少を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *電池 ,  *熱伝達 ,  微分方程式 ,  熱管理 ,  最適設計 ,  *電気自動車 ,  ハイブリッド自動車 ,  多重化 ,  ソフトウェア ,  計算流体力学
準シソーラス用語： 離散化 ,  *減次モデル ,  *電池パック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 電池熱管理 ,  低次元モデリング ,  Krylov部分空間

分類 (2件)： 熱交換器,冷却器  (PA03020G) ,  二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電気自動車 ,  電池パック ,  熱伝達 ,  減次モデル