文献

J-GLOBAL ID：202202260636044881   整理番号：22A0435973

多エネルギー需要応答プロバイダとしての産業施設の不確実性モデリング【JST・京大機械翻訳】

Uncertainty modelling of an industry facility as a multi-energy demand response provider

著者 (4件)： Kostelac Matija (Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb, Zagreb, Croatia) ,  Pavic Ivan (Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb, Zagreb, Croatia) ,  Zhang Ning (Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Capuder Tomislav (Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb, Zagreb, Croatia)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 307  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最新の欧州エネルギー規制は,家庭レベルのエンドユーザーの活発な電力系統参加を強調するが,大きな産業施設は,それらのコストを減らし,より競争力になるために,市場機会をすべて十分に利用していない。電力市場における柔軟性サービスの提供によって,大幅なコスト削減を達成できる。これは,産業消費者が,入力エネルギーベクトルのシフトと最適化利用が付加的機会を生み出す多エネルギーハブである場合に特に有効である。研究ギャップを同定し,不確実性の下での多エネルギー産業施設に対する価格応答需要応答モデルを開発した。不確実性側面は,ロバスト最適化と2段階確率的最適化によってモデル化した。さらに,損失をよりよく包含し,モデルをより現実的にする工業用蒸気システムの線形エネルギーフローベースモデルを開発した。モデルは,多エネルギー産業施設の実世界事例で検証され,結果は,パッシブおよび決定論的,マスフローベースビジネス-利用挙動と比較して,最大18%のコスト節減を達成できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  ベクトル ,  原価低減 ,  消費者 ,  *不確実性 ,  電力系統 ,  柔軟性 ,  ヨーロッパ ,  線形性 ,  磁気ギャップ ,  電力市場
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  ロバスト最適化 ,  確率的最適化 ,  *需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 需要応答 ,  エネルギーフローモデリング ,  柔軟性 ,  産業施設 ,  マルチエネルギーシステム ,  ロバスト最適化

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： エネルギー ,  需要応答 ,  プロバイダ ,  産業施設 ,  不確実性 ,  モデリング