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J-GLOBAL ID：202202260670292736   整理番号：22A0732457

あなた管上のドメイン知識とマルチモーダルデータ融合を用いた効果的な偽ニュースビデオ検出【JST・京大機械翻訳】

Effective fake news video detection using domain knowledge and multimodal data fusion on youtube

著者 (2件)： Choi Hyewon (Department of Computer Science and Engineering, Sungkyunkwan University 2066, Seobu-ro, Jangan-gu, Suwon-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea) ,  Ko Youngjoong (Department of Computer Science and Engineering, Sungkyunkwan University 2066, Seobu-ro, Jangan-gu, Suwon-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 154  ページ： 44-52  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル時代において,多数のビデオが活発に生産され,オンラインでアップロードされている。同時に,公衆の注意を引きつけるためのニュースビデオも上昇している。したがって,それらの検出には集中的な研究が行われている。ビデオコンテンツの検証は,公衆が様々なファクニュースビデオに曝露されるので,すべてのユーザにとって重要である。本研究は,ドメイン知識とマルチモーダルデータ融合を用いて,効率的に偽ニュースビデオを検出する方法を提案した。コメントの潜在的意味を反映することにより学習を行うためのドメイン知識を用いて,偽ニュースビデオの検出を助ける。また,線形結合を用いて,ビデオの各特性に対して符号化率を効率的に調整し,効率的に偽ニュースビデオを検出する。特に,ドメイン知識は,すべてのテストデータセットに対して,モデル性能を約3%改善する。その結果,全ての試験データセットにおいて他の比較モデルよりも高い0.93のF1スコアを達成した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ ,  *録画装置 ,  ディジタル方式 ,  回線接続 ,  利用者 ,  *多モード ,  *ニュース ,  *データ融合 ,  *ドメイン知識
準シソーラス用語： 映像コンテンツ ,  アップロード ,  オンライン ,  *フェイクニュース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 偽ニュースビデオ検出 ,  ドメイン知識 ,  マルチモーダルデータ ,  深層ニューラルネットワーク

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ドメイン ,  知識 ,  マルチモーダル ,  データ融合 ,  偽ニュース ,  ビデオ