三レベル半適応しきい値法を用いた古代文書画像における劣化テキスト断面の復元【JST・京大機械翻訳】

Shobha Rani N.; Bipin Nair B. J.; Chandrajith M.; Hemantha Kumar G.; Fortuny Jaume

文献

J-GLOBAL ID：202202260696383885 整理番号：22A1056913

三レベル半適応しきい値法を用いた古代文書画像における劣化テキスト断面の復元【JST・京大機械翻訳】

Restoration of deteriorated text sections in ancient document images using a tri-level semi-adaptive thresholding technique

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=22A1056913&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A1056913&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W5785A") }}

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
巻： 63 号： 2 ページ： 378-398 発行年： 2022年
JST資料番号： W5785A ISSN： 0005-1144 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

提案した研究は,これらの課題が文書強化に直面するので,古代文書写真における染色マーキング,インキ浸透および文書劣化に影響される劣化テキストセクションを復元することを目的とする。本論文では,この問題を克服するために,三準位半適応閾値化技術を開発した。しかし,主要な焦点は,テキストセクションを不明瞭にする劣化を除去することである。提案したアルゴリズムは,事前およびポスト強化プロセスと同様に3レベルの劣化除去を含む。レベルごとの劣化除去では,大域的閾値化アプローチが用いられるが,擬似着色は局所閾値処理を使用する。パーム葉とDIBCO文書写真に関する実験は,不明瞭なテキスト部分を保持しながら,インク/オイル染色を除去する際に,デセント性能を明らかにした。DIBCOと手掌葉データセットにおいて,このシステムは,不均等な照明のような一般的な劣化の除去においてその有効性を示し,その際,変色と書き込みマークを示した。提案手法は,DIBCOデータセットに対して平均F測度と精度を65.73と93%,また手掌葉データセットに対して55.24と94%を生成する他の閾値ベースベンチマーク技術と直接相関する。主観的分析は,かなり可読可能なテキストによる分解除去を示す試料の45%に対して3の定性的スコアを有する染色劣化の除去に対する提案モデルのロバスト性を示した。本研究は,古代画像強調のための半適応二値化技術を提示する。本研究の主な焦点は,不明瞭なテキスト部分を回復することである。マルチレベル閾値化アプローチを分解の除去に用いた。元の画像の勾配を,劣化したテキスト部分を検出するために参照画像の計算に用いた。擬似着色とポスト強化プロセスは最終的に強化画像に変換する。DIBCOとパーム葉文書試料を実験に用いた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , , , ,
, , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： , , , , ,

図形・画像処理一般 , パターン認識

, , ,

前のページに戻る