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J-GLOBAL ID:202202260717861148   整理番号:22A0097502

WienerフィルタとSNR依存コヒーレンス係数を用いた画素ベースビーム形成による超音波画像品質の改善【JST・京大機械翻訳】

Improved ultrasound image quality with pixel-based beamforming using a Wiener-filter and a SNR-dependent coherence factor
著者 (7件):
資料名:
巻: 119  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0379B  ISSN: 0041-624X  CODEN: ULTRA3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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Pixelベースのビーム成形は,線形変換器アレイで受信した波形が球面パルスから成ると仮定して,集束データを生成する。それは,励起パルスの長さまたは変換器要素の伝達関数からのデータにおける時空的広がりを考慮していない。その結果,これらのビーム成形器は主に軸方向,分解能よりも横方向に衝撃を与える。本論文は,画素ベースのビーム成形のための軸方向分解能を改善する効率的方法を提案した。このフィールドパターン解析を拡張し,受信波形をコヒーレントピクセルベースビームフォーマーで用いる前にWienerフィルタを通して通過すべきことを示した。このフィルタは,送信焦点で単一散乱器からエコーされた信号に基づいて設計した。ビーム成形器出力は,次に,信号対雑音比に順応するコヒーレンス因子と結合して,画像コントラストを改善し,フィルタリング過程中に発生するアーチファクトを抑制した。提案した方法を検証し,シミュレーション,ファントムおよびin vivo研究を含む一連の実験を用いて他のビーム成形戦略と比較した。コヒーレントピクセルベースビーム成形の軸分解能とコントラストにおいて,また合成開口イメージングから導出された他の空間フィルタに対して顕著な改善を提供することを示した。この方法はまた,実験データにおけるモデリング誤差に対するロバスト性を示した。全体として,イメージング結果は,提案したアプローチが臨床応用において価値がある可能性を有することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  音響信号処理 

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