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J-GLOBAL ID：202202260726660526   整理番号：22A0480288

SSAPPIDENTIFY:ロバストなシステムはシャドーソック交通上のアプリケーションを同定する【JST・京大機械翻訳】

SSAPPIDENTIFY: A robust system identifies application over Shadowsocks’s traffic

著者 (5件)： Wang Suixing (Xidian University, China) ,  Yang Chao (Xidian University, China) ,  Guo Gang (Xidian University, China) ,  Chen Mingzhe (Xidian University, China) ,  Ma Jianfeng (Xidian University, China)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 203  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ファイアウォールを貫通し,監視と検閲を迂回するための効果的なツールとして,Shadowsocksは広く使用されており,また,不法なネットワーク活動者がある。Shadowsocks上のアプリケーションを同定できる交通同定システムがあるならば,それはサイバークリム活動の監視,トレーサビリティ,および証拠収集を大いに促進する。本論文では,トラフィックパケット長とタイムスタンプに基づく従来の統計と分布に基づいて,スライディングウィンドウJS発散特性を追加するShadowsocksのトラフィック同定システム上のアプリケーションを提案した。この特徴は,同じ個々のデバイス応用トラフィック認識の精度を低減せずに,スマートフォン差への影響を効果的に低減でき,一方,応用の特徴をできるだけ高く維持し,それによって,システムのロバスト性を,大いに改善した。実験結果は,このシステムが同じスマートフォンで94.5%の精度を達成できることを示した。異なるスマートフォンによって収集されたデータセットに関して,本研究は,一定の実用性を有する80.4%の精度を達成した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *応用プログラム ,  トレーサビリティ ,  *ロバスト性 ,  機械学習 ,  IDシステム ,  ファイアウォール ,  スマートフォン
準シソーラス用語： スライディングウィンドウ ,  タイムスタンプ ,  実用性 ,  パケット長 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： スマートフォンアプリケーション同定 ,  暗号化交通指紋 ,  シャドウドック ,  機械学習

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロバスト ,  交通 ,  アプリケーション ,  同定