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J-GLOBAL ID:202202260729918627   整理番号:22A0411426

葉代謝のハイブリッド速度論および拘束ベースモデルは異なる環境における代謝フラックスの予測を可能にする【JST・京大機械翻訳】

A hybrid kinetic and constraint-based model of leaf metabolism allows predictions of metabolic fluxes in different environments
著者 (7件):
資料名:
巻: 109  号:ページ: 295-313  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1374A  ISSN: 0960-7412  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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フラックスバランス解析(FBA)は,定常状態の葉代謝ネットワークフラックスを予測するためのフレームワークを提供するが,他のモデリング定式化と結合せずに環境変数に対する応答を容易に捉えることはできない。これに取り組むために,ダイズ(Glycine max)葉代謝の903反応のFBAモデルを,光合成の126反応の速度論と関連する葉緑体炭素代謝を捉える動的モデルであるe-光合成と結合させた。e-光合成からのフラックスを用いてFBAモデルを制約し,次に,e-光合成におけるパラメータ更新に用いたFBAモデルから計算したフラックスを,逐次定式化において達成した。このプロセスを2つのモデルで収束する共通のフラックスまで繰り返した。カップリングは,2つのCO_2濃度における圃場成長ダイズの炭素同化速度,光化学系II電子フラックス,および澱粉蓄積を正確に予測するための速度論モジュールの能力を妨げなかった。結合モデルはまた,夜間呼吸のような付加的パラメータの正確な予測と,葉代謝に対する光強度とCO_2上昇の影響の解析を可能にした。予測は,高光での葉からのショ糖の輸出速度における予想外の減少を含み,これは澱粉-スクロース分配の変化,及び高CO_2でのトリカルボン酸サイクルにおける日中フラックスモードの変化によるものであった。ミトコンドリアフラックスは増殖と成熟葉の間で顕著に異なり,前者で予測された大きなアンペローシス,トリカルボン酸サイクルとミトコンドリアATPシンターゼフラックスは主に蛋白質合成のための炭素骨格とエネルギーを提供した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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植物生理学一般  ,  光合成 

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