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J-GLOBAL ID:202202260763863069   整理番号:22A0312844

タスクMUSTER:混合臨界自動車システムのためのタスクパラメータの包括的解析【JST・京大機械翻訳】

TaskMUSTER: a comprehensive analysis of task parameters for mixed criticality automotive systems
著者 (4件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 13  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1011A  ISSN: 0256-2499  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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自動車コンピューティングプラットフォームは複雑になり,ユーザ,インフラストラクチャおよび他の車両への接続性を持つ混合臨界システム(MCS)に着実に変換されている。そのようなシステムの安全限界とリアルタイム性のために,この移行は,予測可能性を確実にするためのタスクモデル,タスクスケジューリングメカニズム,およびソフトウェア開発実践の注意深い選択を強調する。MCSに関する豊富な研究成果が存在するが,しばしば,タスクパラメータの不均等な記述と非調和性は,設計者と研究者にとって障害となり,従って,それらのより広い応用性を制限する。この文脈において,MCSのためのタスクパラメータの包括的解析を行い,自動車ドメイン,特に電力ステアリング,ブレーキシステムおよびパワートレインのような制御領域ソフトウェアアプリケーションに関して,タスクパラメータアグリゲータを提案する。タスクMSUTERは,資源と通信,エネルギー,フォールトトレランス,モード変化,OSオーバヘッド,および並列処理に関連する重要な属性に関して,様々なタスクモデルパラメータの統一された見解を提供することを目的とする。また,本研究は,Backus-Naur型文法及びタスクMUSTERの鉄道図を提供した。タスクMUSTERのユーザビリティ解析及びよく知られたタスクモデル命題との比較を,自動車後流コントローラタスクセットを用いて実行した。結果は,安全認証可能な自動車MCSを設計するためのタスクMUSTERの適合性を正当化する。全体として,タスクMUSTERは,混合臨界自動車制御ドメインにおける研究者と設計者のための包括的で設計に優しいハンドブックとして振舞う。Copyright Indian Academy of Sciences 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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計算機網  ,  人工知能  ,  オペレーティングシステム  ,  電装品 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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