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J-GLOBAL ID：202202260777035375   整理番号：22A0965483

Bayes脳とRenyi発散【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Brains and the Renyi Divergence

著者 (7件)： Sajid Noor (Wellcome Centre for Human Neuroimaging, University College London, London WC1N 3AR, U.K.) ,  Faccio Francesco (The Swiss AI Lab IDSIA, USI, SUPSI, 6962, Viganello, Lugano, Switzerland) ,  Da Costa Lancelot (Wellcome Centre for Human Neuroimaging, University College London, London WC1N 3AR, U.K.) ,  Da Costa Lancelot (Department of Mathematics, Imperial College London, London SW7 2AZ, U.K.) ,  Parr Thomas (Wellcome Centre for Human Neuroimaging, University College London, London WC1N 3AR, U.K.) ,  Schmidhuber Juergen (The Swiss AI Lab IDSIA, USI, SUPSI, 6962, Viganello, Lugano, Switzerland) ,  Friston Karl (Wellcome Centre for Human Neuroimaging, University College London, London WC1N 3AR, U.K.)
資料名： Neural Computation  (Neural Computation)
巻： 34  号： 4  ページ： 829-855  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0257A  ISSN： 0899-7667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベイジアン脳仮説の下で,行動変動は,生成モデルパラメータ上の異なる先物に起因する可能性がある。これは,個人が類似の選択に直面したとき,個人が矛盾する行動選好を示す理由の正式な説明を提供する。例えば,欲張り選好は,ある結果に対する確信(または正確な)信念の結果である。ここでは,Renyi発散とそれらの関連する変分限界を用いて行動変動性の代替的説明を提供した。Renyi限界は変分自由エネルギー(または証拠下限)に似ており,同じ仮定の下で導出できる。重要なことに,これらの限界は,固定先物を与えるαパラメータを通して行動差を確立するための形式的方法を提供する。これは,結合(連続スケール)を変化させるαの変化に残り,異なる後部推定と結果としての挙動の変化を引き起こす。したがって,個人が異なる先物を持ち,異なる結論に達したかどうかを見た。より具体的には,[数式:原文を参照]最適化は,真の後部が正である時,変分後部を正に制約する。これは,質量被覆変分推定をもたらし,選択挙動における変動を増加させた。さらに,[数式:原文を参照]最適化は,真の後部がゼロである時,変分後部をゼロに制約する。これは,質量探索変分後部と greedy欲選好をもたらす。この定式化をマルチアームバンドタスクのシミュレーションを通して例証した。これらのαパラメタリゼーションは,真の後部が仮定された(単純)近似密度と同じ分布群でないとき,特に関連する(すなわち,形状選好),それは多くの実世界シナリオにおけるケースであるかもしれないことに注目した。バニラ変分推論からのその後の逸脱は,脳が変分Bayes推定を行うという仮定の下で,生物学的(または人工)エージェントの行動選好における差異に対する潜在的に有用な説明を提供する。Copyright 2022 Massachusetts Institute of Technology Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  変分法 ,  *脳 ,  被覆 ,  バニラ ,  Bayes推定 ,  近似法 ,  形態 ,  好み ,  パラメータ ,  定式化 ,  パラメタリゼーション ,  エージェント
準シソーラス用語： 生成モデル ,  変分Bayes推定 ,  変分推論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  生体計測  (EL03020C) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  中枢神経系  (EJ12030F) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 脳 ,  発散