文献

J-GLOBAL ID：202202260787337244   整理番号：22A0981033

変圧器を用いたリモートセンシング画像の捕捉【JST・京大機械翻訳】

Remote Sensing Image Captioning Using Transformer

著者 (10件)： Wang Binze (Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing, China) ,  Xi Jiangbo (College of Geological Engineering and Geomatics, Chang’an University, Xi’an, China) ,  Xi Jiangbo (Key Laboratory of Western China’s Mineral Resources and Geological Engineering, Ministry of Education, Xi’an, China) ,  Wang Xingrun (Faculty of Information Technology, Macau University of Science and Technology, Taipa, Macau S.A.R.853, China) ,  Fang Jianwu (College of Transportation Engineering, Chang’an University, Xi’an, China) ,  Jiang Wandong (College of Geological Engineering and Geomatics, Chang’an University, Xi’an, China) ,  Jiang Wandong (Key Laboratory of Western China’s Mineral Resources and Geological Engineering, Ministry of Education, Xi’an, China) ,  Xie Dashuai (College of Geological Engineering and Geomatics, Chang’an University, Xi’an, China) ,  Xie Dashuai (Key Laboratory of Western China’s Mineral Resources and Geological Engineering, Ministry of Education, Xi’an, China) ,  Xiang Yaobing (School of Geography, Nanjing Normal University, Nanjing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 861  ページ： 3388-3397  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像キャプティングは,画像のための意味的記述を生み出して,深い学習の開発によって,それは通常コンピュータビジョンと自然言語処理を結合した。画像キャプティングは,画像中の周辺オブジェクトとの重要なオブジェクト,属性および空間関係を認識するだけでなく,人々の言語ルールに対応するテキスト記述も生成する。本論文では,変圧器に基づく画像キャプテーションモデルを提案した。画像理解部分において,VGG16を用いて画像情報を抽出し,変圧器符号器を用いて異なる画像領域から関係を抽出した。テキスト生成は記述における単語特徴の関係を抽出し,テキストと画像間の相関を様々な展望から計算する。RSICDデータセットに関する指数BLEU4,METEOR,ROUGE,およびCIDErによる実験結果は,それぞれ0.29,0.34,0.61,および2.53である。これらの結果は,SOTA結果よりも競争力があり,さらに良好であった。変圧器が小さなデータセットで過剰適合を軽減でき,訓練プロセスを加速し,より良く一般化できることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *変圧器 ,  言語 ,  情報 ,  自然言語処理 ,  *画像 ,  符号器 ,  *捕獲 ,  コンピュータビジョン ,  画像理解 ,  単語
準シソーラス用語： 画像情報 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 画像捕獲 ,  リモートセンシング画像 ,  変圧器

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 変圧器 ,  リモートセンシング画像 ,  捕捉