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J-GLOBAL ID：202202260797055066   整理番号：22A0839763

知的ディスプレイのためのニューロモルフィックディスプレイシステム【JST・京大機械翻訳】

Neuromorphic display system for intelligent display

著者 (22件)： Chen Qizhen (Institute of Optoelectronic Display, National & Local United Engineering Lab of Flat Panel Display Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China) ,  Chen Qizhen (Fujian Science & Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China, Fuzhou 350100, China) ,  Zhang Xianghong (Institute of Optoelectronic Display, National & Local United Engineering Lab of Flat Panel Display Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China) ,  Zhang Xianghong (Fujian Science & Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China, Fuzhou 350100, China) ,  Liu Yaqian (Institute of Optoelectronic Display, National & Local United Engineering Lab of Flat Panel Display Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China) ,  Liu Yaqian (Fujian Science & Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China, Fuzhou 350100, China) ,  Yan Yujie (Institute of Optoelectronic Display, National & Local United Engineering Lab of Flat Panel Display Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China) ,  Yan Yujie (Fujian Science & Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China, Fuzhou 350100, China) ,  Yu Rengjian (Institute of Optoelectronic Display, National & Local United Engineering Lab of Flat Panel Display Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China) ,  Yu Rengjian (Fujian Science & Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China, Fuzhou 350100, China) ,  Wang Xiumei (Institute of Optoelectronic Display, National & Local United Engineering Lab of Flat Panel Display Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China) ,  Wang Xiumei (Fujian Science & Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China, Fuzhou 350100, China) ,  Lin Zenan (Institute of Optoelectronic Display, National & Local United Engineering Lab of Flat Panel Display Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China) ,  Lin Zenan (Fujian Science & Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China, Fuzhou 350100, China) ,  Zeng Huaan (Institute of Optoelectronic Display, National & Local United Engineering Lab of Flat Panel Display Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China) ,  Zeng Huaan (Fujian Science & Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China, Fuzhou 350100, China) ,  Liu Lujian (Institute of Optoelectronic Display, National & Local United Engineering Lab of Flat Panel Display Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China) ,  Liu Lujian (Fujian Science & Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China, Fuzhou 350100, China) ,  Chen Huipeng (Institute of Optoelectronic Display, National & Local United Engineering Lab of Flat Panel Display Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China) ,  Chen Huipeng (Fujian Science & Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China, Fuzhou 350100, China) ,  Guo Tailiang (Institute of Optoelectronic Display, National & Local United Engineering Lab of Flat Panel Display Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, China) ,  Guo Tailiang (Fujian Science & Technology Innovation Laboratory for Optoelectronic Information of China, Fuzhou 350100, China)
資料名： Nano Energy  (Nano Energy)
巻： 94  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3116A  ISSN： 2211-2855  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超高積分,超高分解能,知能および人間機械相互作用は,フラットパネルディスプレイの必然的傾向である。しかしながら,ほとんどの知的表示システムは,従来のVon Neumannアーキテクチャに基づいており,それは,ストレージと計算が分離されるので,しばしば,電力消費と速度の大きな損失をもたらすので,データを頻繁に呼び出す必要がある。本論文では,「神経形態表示」デバイスの概念を初めて提案した。表示技術は,センサモジュール,処理モジュールと表示モジュールを含む神経形態表示ネットワークを構築するために,人工神経ネットワークシステムと有機的に結合して,それは,知覚,処分と実行の能力によって小さな人工神経ネットワークシステムを与える。神経形態学的表示は,しばしばデータを呼び出すことなく,電力消費と速度の重大な損失を避けることができ,放出光の色は,様々な外部環境触覚刺激の神経形態学的表示の認識と処理の結果を直接表現する。さらに,1トランジスタ1シナプストランジスタ(1T1S)ピクセル回路が,画素回路を単純化するために,従来のディスプレイにおいて2トランジスタ1容量(2T1C)ピクセル回路を置き換えることを実証するために,神経形態要素を適用した。したがって,神経形態学的表示は,対話型入力/制御デバイス,インテリジェント壁紙,ロボットおよび医療/健康監視装置において大きなポテンシャルを示し,1T1Sピクセル回路はアクティブマトリックスディスプレイのための回路設計を単純化できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  トランジスタ ,  簡素化 ,  ネットワーク ,  ロボット ,  モジュール ,  電力消費 ,  回路設計 ,  シナプス ,  *表示装置 ,  フラットパネルディスプレイ ,  計算機アーキテクチャ ,  アクティブマトリックス
準シソーラス用語： ピクセル回路 ,  ネットワークシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 神経形態ディスプレイ ,  摩擦電気ナノ発電機 ,  シナプストランジスタ ,  QLED

分類 (1件)： 表示機器  (NC06030Q)

タイトルに関連する用語 (1件)： ディスプレイ