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J-GLOBAL ID：202202260852535432   整理番号：22A0997069

テラヘルツレーダマルチ音声信号活動検出技術【JST・京大機械翻訳】

Multi-voice signal activities detection method based on terahertz radar

著者 (5件)： Wang Yuanhao (国防科技大学 電子科学学院, 湖南 長沙 410073) ,  Wang Hongqiang (国防科技大学 電子科学学院, 湖南 長沙 410073) ,  Yang Qi (国防科技大学 電子科学学院, 湖南 長沙 410073) ,  Deng Bin (国防科技大学 電子科学学院, 湖南 長沙 410073) ,  Luo Chenggao (国防科技大学 電子科学学院, 湖南 長沙 410073)
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 1  ページ： 28-33  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 環境中に複数の音源が同時に存在する場面において、従来の音声取得方式が望む音源の音声活動を正確に検出できないという問題に対して、テラヘルツレーダーに基づくマルチ音声信号活動検出方法を提案し、この方法はテラヘルツレーダーの波長短縮を利用して微小振動の検出感度を上げた。同時に、大広帯域がもたらす高距離分解能を利用して、異なる音源を区別し、音声信号を獲得した後、さらにスペクトル減-ウェーブレットとノイズ除去方法を通じて、信号品質を向上させ、後続の音声信号活動検出に用いた。実験結果は,送信経路に干渉音源が存在するとき,マイクロフォン方式と比較して,提案したテラヘルツレーダ音声信号活動検出方法は,より多くの音源をより効果的に区別して,所望の音源の音声活動を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  マイクロホン ,  *レーダ ,  音源 ,  波長 ,  波束 ,  スペクトル ,  *音声信号 ,  *検出法 ,  雑音低減 ,  広帯域 ,  *テラヘルツ波
準シソーラス用語： 検出能 ,  微小振動 ,  距離分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音声信号 ,  活動 ,  検出技術