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J-GLOBAL ID：202202260892224327   整理番号：22A0631272

線符号化方式の認識に対するロバストな特徴ベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Robust Feature-Based Approach for Recognition of Line Coding Schemes

著者 (4件)： Siddiqui Muhammad Ibraheem (Department of Avionics Engineering, Air University, Islamabad, Pakistan) ,  Hanif Adnan (Department of Electrical and Computer Engineering, The George Washington University, Washington, DC, USA) ,  Zakwan Muhammad (Department of Avionics Engineering, Air University, Islamabad, Pakistan) ,  Doroslovacki Milos (Department of Electrical and Computer Engineering, The George Washington University, Washington, DC, USA)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 11809-11816  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非協力環境における復号化通信信号は常に挑戦的なタスクである。種々の伝送関連パラメータの推定の後でさえ,未知の受信信号はまだ,組込み線符号化方式の正しい分類なしで解読できない。本論文では,リンクした特性特徴の徹底的な検査により,逐次方式でライン符号化方式を認識するロバストな短サンプル特徴ベースアプローチを提案した。提案手法は,完全分類精度(100%)が未知受信信号のちょうど30ビット波形で達成されるのに対して,ちょうど13ビット波形の入力で90%以上の全体の正しい分類精度を提供する。雑音のないチャネル環境と同様にノイズのないチャネル環境を考慮した詳細な比較も,広範囲なシミュレーション結果に基づく可視-可視の既存の手法で行った。さらに,本論文では,理論およびシミュレーション間のギャップを橋渡し,考慮中の従来の線符号に対する得られた精度結果を正当化した。入力ビット波形のより小さな数に対する分類精度の大幅な増加は,受信の初期段階でさえ未知の受信信号の効果的な復号化を助ける。一般に,それは,多くの実用的スペクトル監視応用に有益であり,そこでは,優先順位が最重要である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  シミュレーション ,  スペクトル ,  復号化 ,  *符号 ,  通信信号 ,  パラメータ推定 ,  チャネル ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 分類精度 ,  受信信号 ,  符号化方式 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 符号化方式 ,  ロバスト